AReaL
★ 5.9k
vs
xLAM
★ 641
AReaL vs xLAM
AReaL：AReaL 是清华叉院与蚂蚁集团推出的全异步强化学习系统，用于训练大型推理与智能体模型。2.0 版拆分为训练、推理、智能体和权重更新微服务，黑盒智能体应用只需把 base_url 指向 AReaL 即可在线训练。；xLAM：xLAM是一个研究大型行动模型（LAM）的仓库，它将来自不同环境的代理轨迹统一为一致格式。该项目优化了通用数据加载器以进行代理训练，从而在各种场景下实现强大的模型开发。
01
简评
AReaLLLM Infra · ★ 5.9k
在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
xLAMLLM Infra · ★ 641
大语言模型中的函数调用
02
并排对比
03
功能特性
AReaL01全异步 RL 训练，v0.3 报告比同步系统快 2.77 倍
02替换 base_url 和 api_key 即可对黑盒智能体做在线 RL
032.0 采用微服务架构，训练、推理、智能体和权重更新服务分离
04支持 SGLang 或 vLLM 推理后端、Ray 集群和昇腾 NPU
05提供数学、SWE、搜索智能体、tau2-bench 和 OpenClaw 智能体示例
xLAM01聚合来自不同环境的代理轨迹
02标准化并统一轨迹为一致格式
03优化用于代理训练的通用数据加载器
04在训练期间保持不同数据源之间的平衡
05支持使用Transformers和vLLM进行高效推理
04
使用场景
AReaL↳在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
↳训练搜索、客服等多轮智能体
↳通过在线 RL 持续改进已有智能体应用
xLAM↳大语言模型中的函数调用
↳训练自主代理
↳多轮对话处理
05
适合场景
AReaL必备神器时下流行
xLAM—
FAQ
常见问题
AReaL 和 xLAM 有什么区别？
AReaL 和 xLAM 都属于 LLM Infra 类别。AReaL 有 5.9k Stars，xLAM 有 641 Stars。
AReaL 和 xLAM 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调 时选 AReaL，大语言模型中的函数调用 时选 xLAM。
AReaL 是免费的吗？
是的，AReaL 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
xLAM 是免费的吗？
是的，xLAM 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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