ContextGraph
★ 22
vs
distillery
★ 25
ContextGraph vs distillery
ContextGraph：ContextGraph 是 AI 代理基础设施栈中的知识层。它将原始代理记忆转化为可搜索、可治理、可交易的知识。它提供一个带有溯源、影响分类和多协议支持（包括 MCP、A2A、UCP 和实时流）的共享内存总线。；distillery：Distillery是一个通过Claude Code技能访问的团队知识库。它使用自然语言命令捕获、分类、连接和呈现团队知识。知识以向量嵌入形式存储在DuckDB中，可本地运行或作为托管服务部署。
01
简评
ContextGraphRAG / Knowledge Base · ★ 22
同公司代理跟随，支持溯源和仲裁构建
distilleryRAG / Knowledge Base · ★ 25
在开发过程中捕获和检索团队知识
02
并排对比
字段
ContextGraphdistillery分类
RAG / 知识库
RAG / 知识库
Stars
★ 22
★ 25
许可证
MIT
NOASSERTION
安装方式
git clone https://github.com/AllenMaxi/ContextGraph.git && cd ContextGraph && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e ".[server,mcp,dev]"
claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery && claude plugin install distillery
更新时间
6个月前
3天前
开源
是
是
标签
智能体记忆, agentic-rag, AI 智能体
Claude Code, duckdb, 向量嵌入
03
功能特性
ContextGraph01不可变审计追踪的溯源链
02高影响声明的影响分类与仲裁共识
03图形原生的模式订阅知识监控
04类 GitHub 仪表盘，包含代理配置文件和知识浏览器
05多协议支持（MCP、A2A、UCP）及实时 SSE 流
distillery01/distill - 捕获会话知识并去重
02/recall - 带来源的语义搜索
03/pour - 多条目综合并引用
04/bookmark - 存储URL并自动生成摘要
05/digest - 从内部条目生成团队活动摘要
04
使用场景
ContextGraph↳同公司代理跟随，支持溯源和仲裁构建
↳跨公司付费知识市场，基于影响定价
↳实体感知的模式订阅，实现定向告警
distillery↳在开发过程中捕获和检索团队知识
↳记录会议纪要并支持追加更新
↳跟踪技术决策和架构上下文
FAQ
常见问题
ContextGraph 和 distillery 有什么区别？
ContextGraph 和 distillery 都属于 RAG / Knowledge Base 类别。ContextGraph 有 22 Stars，distillery 有 25 Stars。
ContextGraph 和 distillery 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。同公司代理跟随，支持溯源和仲裁构建 时选 ContextGraph，在开发过程中捕获和检索团队知识 时选 distillery。
ContextGraph 是免费的吗？
是的，ContextGraph 在 GitHub 开源（MIT）。
distillery 是免费的吗？
是的，distillery 在 GitHub 开源（NOASSERTION）。
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