ContextGraph
★ 22
vs
pensyve
★ 97
ContextGraph vs pensyve
ContextGraph：ContextGraph 是 AI 代理基础设施栈中的知识层。它将原始代理记忆转化为可搜索、可治理、可交易的知识。它提供一个带有溯源、影响分类和多协议支持（包括 MCP、A2A、UCP 和实时流）的共享内存总线。；pensyve：Pensyve是一个通用内存运行时，消除AI代理的跨会话健忘症。提供三种记忆类型（情景、语义、程序）、8信号融合检索和基于FSRS的遗忘曲线。框架无关，支持Python、TypeScript、Go SDK，集成LangChain、CrewAI、AutoGen，并为Claude Code、Cursor、VS Code提供原生插件。
01
简评
ContextGraphRAG / Knowledge Base · ★ 22
同公司代理跟随，支持溯源和仲裁构建
pensyveRAG / Knowledge Base · ★ 97
跨会话持久化代理知识，避免重复提问
02
并排对比
字段
ContextGraphpensyve分类
RAG / 知识库
RAG / 知识库
Stars
★ 22
★ 97
许可证
MIT
NOASSERTION
安装方式
git clone https://github.com/AllenMaxi/ContextGraph.git && cd ContextGraph && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e ".[server,mcp,dev]"
pip install pensyve
更新时间
6个月前
1天前
开源
是
是
标签
智能体记忆, agentic-rag, AI 智能体
智能体记忆, 人工智能, AI 智能体
03
功能特性
ContextGraph01不可变审计追踪的溯源链
02高影响声明的影响分类与仲裁共识
03图形原生的模式订阅知识监控
04类 GitHub 仪表盘，包含代理配置文件和知识浏览器
05多协议支持（MCP、A2A、UCP）及实时 SSE 流
pensyve01三种记忆类型：情景、语义、程序
028信号融合检索（向量、BM25、图、意图、近因、频率、置信度、类型提升）
03基于FSRS的遗忘曲线与强化机制，实现自然衰减
04离线优先，使用SQLite和ONNX嵌入，无需云服务
05框架无关，支持Python、TypeScript、Go SDK和MCP协议
04
使用场景
ContextGraph↳同公司代理跟随，支持溯源和仲裁构建
↳跨公司付费知识市场，基于影响定价
↳实体感知的模式订阅，实现定向告警
pensyve↳跨会话持久化代理知识，避免重复提问
↳通过适配器将记忆集成到任意AI框架（LangChain、CrewAI、AutoGen）
↳让代理通过程序记忆学习有效策略
FAQ
常见问题
ContextGraph 和 pensyve 有什么区别？
ContextGraph 和 pensyve 都属于 RAG / Knowledge Base 类别。ContextGraph 有 22 Stars，pensyve 有 97 Stars。
ContextGraph 和 pensyve 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。同公司代理跟随，支持溯源和仲裁构建 时选 ContextGraph，跨会话持久化代理知识，避免重复提问 时选 pensyve。
ContextGraph 是免费的吗？
是的，ContextGraph 在 GitHub 开源（MIT）。
pensyve 是免费的吗？
是的，pensyve 在 GitHub 开源（NOASSERTION）。
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