agentscope
★ 33.7k
vs
open-multi-agent
★ 7.0k
agentscope vs open-multi-agent
agentscope：AgentScope是一个生产就绪、易于使用的智能体框架，专为日益智能化的LLM设计。它提供了核心抽象、内置微调支持以及灵活的多智能体编排能力，适用于多种部署环境。；open-multi-agent：OMA（Open Multi-Agent）是自托管的 TypeScript 运行时，支持单个智能体、任务流水线和按目标规划的团队。关键操作会暂停等待持久化审批，审批与审阅者看到内容的哈希绑定，每次运行都留下可离线校验的记录。
01
简评
agentscopeMulti-Agent · ★ 33.7k
何时选择它（优势与适用）：
- 你希望用模块化、透明的 Python 3.11+ 组件（ReAct 循环、工具箱、流水线、A2A、实时语音）构建智能体，并需要完善的中英文档。
- 需要原生支持 DashScope、DeepSeek、火山引擎等国内模型及海外主流接口（Apache-2.0 许可）。
何时考虑替代方案：
- 现有代码基于旧版 AgentScope 1.x，且暂不打算迁移到重新设计的 2.0 架构。
- 运行环境停留在 Python 3.10 或需要 .NET 支持（AgentScope 2.0 要求 Python 3.11+）。
open-multi-agentMulti-Agent · ★ 7.0k
运行写文件或执行 shell 前必须人工批准的智能体
02
并排对比
03
功能特性
agentscope01易于使用，内置ReAct智能体、工具和人机协作指导。
02可扩展性强，支持广泛的生态系统集成、MCP和A2A协议。
03生产就绪，支持本地、无服务器或Kubernetes部署，并内置OTel支持。
04支持语音的智能体，能够理解并响应语音。
05与强化学习无缝集成，用于智能体微调。
open-multi-agent01runAgent、runTasks、runTeam 三种执行模式
02持久化审批，重启后保留，被篡改则拒绝执行
03运行记录可离线逐字节校验
04支持云端、本地（Ollama、vLLM）和国内模型服务
05无遥测，无托管控制面
04
使用场景
agentscope↳开发多智能体协作应用和策略游戏。
↳构建具备高级工具使用和多步推理能力的智能体。
↳利用强化学习对智能体性能进行微调以实现持续改进。
open-multi-agent↳运行写文件或执行 shell 前必须人工批准的智能体
↳构建带审计记录的 PR 评审或安全分析智能体
↳在现有 Node.js 后端中嵌入多智能体团队
05
适合场景
agentscope最受欢迎必备神器时下流行
open-multi-agent必备神器时下流行
FAQ
常见问题
agentscope 和 open-multi-agent 有什么区别？
agentscope 和 open-multi-agent 都属于 Multi-Agent 类别。agentscope 有 33.7k Stars，open-multi-agent 有 7.0k Stars。
agentscope 和 open-multi-agent 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。开发多智能体协作应用和策略游戏。 时选 agentscope，运行写文件或执行 shell 前必须人工批准的智能体 时选 open-multi-agent。
agentscope 是免费的吗？
是的，agentscope 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
open-multi-agent 是免费的吗？
是的，open-multi-agent 在 GitHub 开源（MIT）。
推荐云部署
Ad在 DigitalOcean 上一键部署
为你的 MCP 服务、Docker 容器与智能体提供即开即用云服务器，新用户立享 $200 免费额度（60天有效）。
→