AgentHound
★ 452
vs
Viper
★ 5.3k
AgentHound vs Viper
AgentHound:AgentHound是一个开源的攻击性安全框架,旨在评估AI代理基础设施的安全态势。它在代理堆栈的各个层面上执行侦察、指纹识别、凭证窃取和主动漏洞利用,并将攻击路径映射到Neo4j图谱中进行全面分析。;Viper:VIPER是一个强大而灵活的红队平台,专为对抗模拟和网络安全评估而设计。它集成了核心工具、大型语言模型代理和超过100个后渗透模块,以高效完成红队操作。
01
简评
AgentHoundSecurity & Safety · ★ 452
对AI系统进行红队演练。
ViperSecurity & Safety · ★ 5.3k
高效执行网络安全评估任务。
02
并排对比
字段
分类
安全与合规
安全与合规
Stars
★ 452
★ 5.3k
许可证
Apache-2.0
—
安装方式
curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/adithyan-ak/agenthound/main/docker/docker-compose.public.yml | docker compose -f - -p agenthound up -d --wait && curl -sSfL https://raw.githubusercontent.com/adithyan-ak/agenthound/main/install.sh | sh
git clone https://github.com/FunnyWolf/Viper.git
更新时间
2天前
4个月前
开源
是
是
标签
攻击性安全, AI代理安全, 红队
红队平台, 网络安全, 对抗模拟
03
功能特性
01对AI代理基础设施进行全方位的攻击面分析。
02跨网关和服务的凭证清单与关联。
03模型文件、系统提示和微调内容的清单与分析。
04模型反演以提取训练数据残余。
05用于工具/指令投毒和配置植入的主动利用模块。
01直观易用的用户界面,快速启动安全评估任务。
02多平台支持,包括Windows、Linux和macOS。
03全面的红队工具,覆盖MITRE ATT&CK所有阶段,包含100多个模块。
04集成LLM代理,增强自动化处理和智能决策支持。
05支持Python自定义模块开发,并提供防御规避和枢纽图等高级功能。
04
使用场景
↳对AI系统进行红队演练。
↳识别和映射AI代理基础设施中的攻击路径。
↳评估AI部署的安全态势和影响范围。
↳审计代理配置、提示和工具访问以查找漏洞。
↳高效执行网络安全评估任务。
↳进行对抗模拟和红队操作。
↳自动化全天候安全监控和事件响应。
05
适合场景
宝藏工具
—
FAQ
常见问题
AgentHound 和 Viper 有什么区别?
AgentHound 和 Viper 都属于 Security & Safety 类别。AgentHound 有 452 Stars,Viper 有 5.3k Stars。
AgentHound 和 Viper 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。对AI系统进行红队演练。 时选 AgentHound,高效执行网络安全评估任务。 时选 Viper。
AgentHound 是免费的吗?
是的,AgentHound 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
Viper 是免费的吗?
是的,Viper 在 GitHub 开源。
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