autoclip
活跃·★ 9.6k·MIT·更新于 2026-10-22
★ 时下流行
AutoClip 是开源桌面工具,把长视频(播客、访谈、课程)剪成短视频。贴上链接、选好平台(抖音、小红书、TikTok、Reels、YouTube Shorts、B 站、YouTube),它会为片段打分,每个平台生成至多 10 条合格成片,每条带封面、标题、简介、话题和 ZIP 发布包,其余列为备选,可按需再制作。
竖版有访谈式和满屏播客式两种版式,画面跟随说话人。剪辑、取景和渲染在本机完成;字幕可用作者字幕、本地 Whisper 或 SenseVoice,或云端转写;分析模型可用云端 API,也可用 Ollama、LM Studio 提供的本地模型。桌面版、CLI 和 MCP 服务共用同一条链路。
README 公布了在 Apple Silicon Mac 上的实测:一条 1 小时 43 分钟、带字幕的访谈 7.5 分钟出 10 条,qwen-plus 用量约 0.09 元;一条 2 小时 52 分钟、无字幕的视频用了 29.5 分钟。这些数字不含云端转写和 AI 生图费用。软件免费,云端模型按量计费,许可为 MIT。
#智能体框架#AI 智能体#AI 视频剪辑#内容二次创作#桌面应用#抖音#Instagram Reels#MCP
01
功能特性
01每个平台按评分生成至多 10 条片段,每条带封面、标题、简介、话题和 ZIP 发布包
02访谈式和满屏播客式竖版版式,画面跟随说话人
03字幕可用作者字幕、本地 Whisper / SenseVoice 或云端转写
04分析模型可选云端或本地(Ollama / LM Studio)
05桌面版、CLI 和 MCP 共用同一条链路
02
为什么选择它
+从一个链接直接出成片,封面、标题、话题和发布包都配好,几乎不用再手动包装。
+渲染在本机完成,转写和分析都可以全本地运行,素材和费用都在自己手里。
+按平台预设画幅、时长和版式,同一素材不用为抖音、TikTok、YouTube 分别重剪。
03
权衡点
!选片质量取决于你配置的分析模型,本地模型挑出的片段可能不如云端模型。
!没有字幕的视频要先转写,耗时会长好几倍。
!剪别人的视频涉及版权问题,工具本身解决不了;README 也注明原片版权归原作者。
04
维护状况检查
活跃检查日期: 2026-10-22
- 最近提交
- 2026-10-15
- 近 90 天提交数
- 100+
- 近 90 天发布数
- 14
- 最新发布
- v1.5.6 (2026-10-09)
- 未关闭 issue
- 31
- 近期 issue 至少有一条评论的比例
- 1/4
近 12 周每周提交数
最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。
状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。
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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。
05
兼容性
macOS / Windows
桌面应用
已通过文档验证
MCP clients
CLI / MCP
已通过文档验证
Ollama / LM Studio
本地模型
已通过文档验证
06
使用场景
↳把长播客或访谈剪成抖音、TikTok 短视频
↳把课程录像改编成小红书和 YouTube Shorts 内容
↳让智能体通过 CLI 或 MCP 批量处理长视频
07
同类工具
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