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Memory & Context/

Zengram

Zengram

活跃·★ 40·MIT·更新于 2026-04-12

★ 时下流行★ 多智能体★ 记忆与上下文

一个为多智能体AI系统提供共享内存的开源平台。

Zengram是一个多智能体AI系统的共享内存系统，让不同智能体可以跨机器存储和检索记忆。它具有类型化记忆、双存储（Qdrant + SQLite/Postgres）、多路径搜索以及跨智能体简报和协同验证等功能。完全开源，可自托管，附带MCP服务器和SDK。

#Claude#Claude AI#Claude Code

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#Cursor

#deduplication

#embedded

#longmemeval

#MCP 协议

$ 安装

$ git clone https://github.com/ZenSystemAI/zengram.git && cd zengram && cp .env.example .env && docker compose up -d

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01类型化记忆：事件、事实、状态、决策

02结合语义和结构化搜索的双存储

03多路径搜索（向量、BM25、实体图）并采用RRF融合

04跨智能体能力：简报、协同验证、凭证擦除

05自托管、开源、带MCP服务器和SDK

02

兼容性

Docker

Docker

已通过文档验证

Node.js

Node 20+

已通过文档验证

MCP

MCP

已通过文档验证

Python

Python SDK

已通过文档验证

REST API

REST API

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ git clone https://github.com/ZenSystemAI/zengram.git

2

$ cd zengram

3

$ cp .env.example .env

4

$ docker compose up -d

04

使用场景

↳不同机器上的跨智能体记忆共享

↳智能体会话反思与上下文检索

↳从自动化工具（如n8n）记录记忆供AI智能体使用

05

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Letta是一个用于构建有状态智能体的平台：具有高级记忆功能的人工智能，能够随着时间学习和自我改进。

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评论

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Phoenix Chen2026年5月26日
Good for distributed agent setups where context needs to travel with the task.
B
Blake Patel2026年4月26日
Cross-system agent memory that actually persists across machines and sessions.
K
Kai Kim2026年4月22日
Reduces re-derivation overhead when agents pick up tasks mid-workflow.
L
Lane Davis2026年3月13日
Multi-agent coordination through shared memory is the right design.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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状态活跃

许可证MIT

分类记忆与上下文

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