llm-router 是什么？

LLM Router 是一个 MCP 服务器和钩子集，它拦截提示词并将其路由到最便宜且能胜任任务的模型，可节省 60-80% 的成本。它适用于 Claude Code、VS Code、Cursor 等多种 AI 编码工具，自动将简单任务分配给更便宜的模型，同时为复杂工作保留高端模型。

llm-router 是开源的吗？

是的，采用 MIT 许可证。

llm-router

Q: llm-router 是开源的吗？

是的，采用 MIT 许可证。

活跃·★ 119·MIT·更新于 2026-10-22

LLM Router 是一个面向 AI 编程工具的 MCP 服务，附带一组 hook。它针对一种常见浪费：什么都用最好的模型，包括简单解释、查文件和小改动。每条提示在顶级模型看到之前先经过 UserPromptSubmit hook，路由器把简单任务交给便宜或免费的模型，把难任务留给 Claude 或其他高端模型。

README 描述了分层决策：对"好的""继续"这类回复沿用上一轮的路由，先用免费的启发式规则给提示打分，规则拿不准时询问本地 Ollama 模型，最后才回退到付费 API。订阅模式下遵循先免费的链路：Ollama，然后 Codex，再到付费 API。它列出 46 个 MCP 工具和 20 多个提供商，支持按提供商设置预算上限，并带有仪表盘、Prometheus 指标和 OpenTelemetry 追踪。一条命令即可为 Claude Code、VS Code、Cursor、Codex CLI 等安装，Claude Code Pro 或 Max 用户可以不配任何 API 密钥直接开始。

#ai-routing#Anthropic#Claude#Claude Code#cost-optimization#Gemini#litellm#大语言模型

功能特性

01智能路由，包含任务分类和成本优化

026 大类 46 个工具：智能路由、文本、代码、文件系统、媒体和监控

03支持 20+ 提供商，包括 Ollama、Gemini、OpenAI、Anthropic 等

04预算控制，支持按提供商的限额、仪表盘和执行模式

05通过 MCP 和钩子与多种主机无缝集成

为什么选择它

+按任务难度路由，并有先免费的回退链路，简单提示不必付高端模型的费用。

+支持众多宿主：Claude Code、Cursor、VS Code、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、Zed 等，可一行安装。

+预算上限、仪表盘、Prometheus 指标和 OpenTelemetry 追踪让花费和路由决策都可见。

+hook、提供商或预算出问题时回退到安全默认值，不会卡住会话。

权衡点

!README 中的节省幅度（相对全部使用 Claude Opus 节省 60–80%）是项目自己的说法，实际取决于你的提示构成。

!它在每条提示前增加了一个 hook 和路由步骤，需要额外配置，也多了一个要排查的组件。

!本地模型这一层需要安装 Ollama，免费回退用的是 Gemini 密钥，要获得完整效果需要配置一些提供商。

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-19

最近提交: 2026-10-19
近 90 天提交数: 100+
近 90 天发布数: 30
最新发布: v15.4.0 (2026-09-29)
未关闭 issue: 12
近期 issue 至少有一条评论的比例: —

近 12 周每周提交数

最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。

状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

兼容性

Claude Code

已通过文档验证

Codex CLI

已通过文档验证

VS Code

VS Code（MCP 原生）

已通过文档验证

Cursor

Cursor IDE

已通过文档验证

Gemini CLI

已通过文档验证

快速开始

$ pipx install claude-code-llm-router

$ llm-router install

使用场景

↳在 AI 编码助手中自动将简单查询路由到免费/便宜的模型

↳通过将低价值提示词卸载到更便宜的模型来降低 Claude Code 的成本

↳为使用多个 LLM 提供商的团队提供集中预算管理

llm-router

活跃·★ 119·MIT·更新于 2026-10-22

#ai-routing#Anthropic#Claude#Claude Code#cost-optimization#Gemini#litellm#大语言模型

功能特性

01智能路由，包含任务分类和成本优化

026 大类 46 个工具：智能路由、文本、代码、文件系统、媒体和监控

03支持 20+ 提供商，包括 Ollama、Gemini、OpenAI、Anthropic 等

04预算控制，支持按提供商的限额、仪表盘和执行模式

05通过 MCP 和钩子与多种主机无缝集成

为什么选择它

+按任务难度路由，并有先免费的回退链路，简单提示不必付高端模型的费用。

+支持众多宿主：Claude Code、Cursor、VS Code、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、Zed 等，可一行安装。

+预算上限、仪表盘、Prometheus 指标和 OpenTelemetry 追踪让花费和路由决策都可见。

+hook、提供商或预算出问题时回退到安全默认值，不会卡住会话。

权衡点

!README 中的节省幅度（相对全部使用 Claude Opus 节省 60–80%）是项目自己的说法，实际取决于你的提示构成。

!它在每条提示前增加了一个 hook 和路由步骤，需要额外配置，也多了一个要排查的组件。

!本地模型这一层需要安装 Ollama，免费回退用的是 Gemini 密钥，要获得完整效果需要配置一些提供商。

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-19

最近提交: 2026-10-19
近 90 天提交数: 100+
近 90 天发布数: 30
最新发布: v15.4.0 (2026-09-29)
未关闭 issue: 12
近期 issue 至少有一条评论的比例: —

近 12 周每周提交数

最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。

状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

兼容性

Claude Code

已通过文档验证

Codex CLI

已通过文档验证

VS Code

VS Code（MCP 原生）

已通过文档验证

Cursor

Cursor IDE

已通过文档验证

Gemini CLI

已通过文档验证

快速开始

$ pipx install claude-code-llm-router

$ llm-router install

使用场景

↳在 AI 编码助手中自动将简单查询路由到免费/便宜的模型

↳通过将低价值提示词卸载到更便宜的模型来降低 Claude Code 的成本

↳为使用多个 LLM 提供商的团队提供集中预算管理

llm-router

功能特性

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