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Matryoshka
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Matryoshka

活跃·★ 150·Apache-2.0·更新于 2026-05-17

Matryoshka(RLM)通过递归语言模型方法解决了 LLM 固定上下文窗口的限制。不同于分块或 RAG,LLM 输出称为 Nucleus 的受约束符号语言命令,由 Lattice 逻辑引擎执行。这减少了熵,实现了安全执行,并通过基于句柄的存储节省了 97% 的令牌。

#AI 助手#document-analysis#大语言模型#大模型工具#MCP 协议#MCP 服务器#模型上下文协议
$ 安装
$ npm install -g matryoshka-rlm
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01基于论文的递归语言模型(RLM)架构
02Nucleus DSL:受约束的 S 表达式语言,确保 LLM 输出安全
03Lattice 引擎:解析器、类型推断、约束解析器和求解器
04基于 SQLite FTS5 的内存句柄存储,节省 97% 的令牌
05基于 Tree-sitter 的代码感知查询,支持结构符号
02

兼容性

Node.js
Node.js
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ npm install -g matryoshka-rlm
04

使用场景

↳文档分析:对大型日志文件进行搜索、过滤、计数和求和
↳代码分析:提取函数、类,查找源代码中的引用
↳大规模数据查询,无需超出 LLM 上下文限制
05

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本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
yogthos /
Matryoshka
↗

Matryoshka 是一个基于递归语言模型(RLM)的工具,能够处理比 LLM 上下文窗口大 100 倍的文档,无需向量数据库或分块启发式方法。

150Apache-2.0
最后更新5个月前
状态活跃
分类开发者工具
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