Matryoshka

活跃·★ 138·更新于 2026-05-17

Matryoshka 是一个基于递归语言模型（RLM）的工具，能够处理比 LLM 上下文窗口大 100 倍的文档，无需向量数据库或分块启发式方法。

Matryoshka（RLM）通过递归语言模型方法解决了 LLM 固定上下文窗口的限制。不同于分块或 RAG，LLM 输出称为 Nucleus 的受约束符号语言命令，由 Lattice 逻辑引擎执行。这减少了熵，实现了安全执行，并通过基于句柄的存储节省了 97% 的令牌。