awesome-agentic-ai-zh

awesome-agentic-ai-zh 是为想学习 AI 和 AI 智能体的人准备的结构化学习地图，以繁体中文为主，另有简体中文和英文版本。它把散落各处的项目、教材、动手练习和必读材料整理成七个阶段，每个阶段都说明该学什么、做哪些练习、看哪些项目，以及进入下一阶段前该检查什么。目标是让你从 LLM 的使用者进阶为智能体系统的构建者：能看懂框架在做什么、设计多智能体协作，并能写自己的 MCP 服务。

在共用基础之后（阶段 0 是 Python、命令行、git、API 和 JSON 等基础，阶段 1 是 token、API 和本地运行模型等 LLM 入门，阶段 2 是系统提示词、few-shot 和思维链的提示词设计），路线分成面向命令行重度用户的路线 A（比较六种主流命令行智能体、工作流模式）和面向智能体构建者的路线 B（框架、编写 ReAct 智能体、多智能体设计）。Claude Code 生态阶段（MCP、技能、插件、SDK）对两条路线都适用。README 称它精选了 145 个以上的项目并附评级，涵盖 Ollama、llama.cpp、LocalAI 和 MLX 等本地 LLM 方案，并估计主线最少需要 14 到 19 周，按每周 5 到 8 小时算，现实中大约五到六个月。采用 MIT 许可证。