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活跃·★ 2.0k·MIT·更新于 2026-10-25

Full-Stack AI Agent Template 出自 Vstorm 团队,是项目生成器而不是框架。用 uv、pip 或 pipx 安装 fastapi-fullstack,回答向导的问题,它就会生成 FastAPI 后端和 Next.js 15 / React 19 前端,带实时 WebSocket 聊天界面,AI 智能体已经接好。

向导里可以从 5 种智能体框架中选一种(Pydantic AI、Pydantic Deep Agents、LangChain、LangGraph 或 DeepAgents),可选基于 Milvus、Qdrant、pgvector 或 ChromaDB 的 RAG 流程,模型可接 OpenAI、Anthropic、Gemini 或 OpenRouter。配套的还有 JWT 和 OAuth 认证、管理后台、可生成公开链接的对话分享、Celery 或 Prefect 任务、Logfire、Sentry 和 Prometheus 可观测性,以及 Docker、Kubernetes 和 GitHub Actions 文件。

make bootstrap 会构建后端镜像、启动 PostgreSQL、执行 Alembic 迁移并创建管理员账号;前端用 bun 启动。日常命令由一套 Django 风格的命令行负责。模板采用 MIT 许可,属于 Vstorm 围绕 Pydantic AI 的开源生态。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-26。

许可证
MIT
最新发布
0.2.21 · 2026-10-06
最近提交
2026-10-25
贡献者
8
复刻数
389
未关闭的 issue 和 PR
10
首次发布
2025-12-19
PyPI 包
fastapi-fullstack 0.2.21 · 348 上周下载

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#项目生成器#FastAPI#Next.js#Pydantic AI#LangGraph#RAG#Docker
$ 安装
$ uv tool install fastapi-fullstack && fastapi-fullstack
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01交互式向导生成完整的 FastAPI + Next.js 项目
02可选 Pydantic AI、Pydantic Deep Agents、LangChain、LangGraph 或 DeepAgents
03RAG 支持 Milvus、Qdrant、pgvector 或 ChromaDB
04JWT/OAuth 认证、管理后台、对话分享和 Celery 任务
05通过 Logfire、Sentry 和 Prometheus 实现可观测性
02

为什么选择它

+三条命令得到可运行的后端、前端和智能体,不必手工拼装技术栈。
+一个生成器里可选 5 种智能体框架和 4 种向量库。
+自带认证、管理后台、后台任务、可观测性和 Docker/Kubernetes 文件。
03

权衡点

!生成的项目技术栈很大,后续维护成本不低。
!种子管理员使用默认密码,必须修改。
!技术选型固定在 FastAPI、Next.js 和 PostgreSQL。
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-26
最近提交
2026-10-06
近 90 天提交数
37
近 90 天发布数
4
最新发布
0.2.21 (2026-10-06)
未关闭 issue
10
近期 issue 至少有一条评论的比例
1/3
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 30, 0, 0, 0

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

  • #76 Dependency Dashboard0 条评论 · 2026-05-24

issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

Python (pip / uv / pipx)
命令行
已通过文档验证
Docker / Kubernetes
部署
已通过文档验证
OpenAI / Anthropic / Gemini / OpenRouter
模型
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ uv tool install fastapi-fullstack
2
$ fastapi-fullstack
07

使用场景

↳不必手工搭建技术栈,直接起步生产级 AI 聊天应用
↳基于自有文档快速搭建 RAG 应用原型
↳在同一套生成项目中比较不同智能体框架
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
vstorm-co /
full-stack-ai-agent-template
↗

一个向导生成 FastAPI + Next.js 的 AI 智能体应用,RAG、认证和部署都已接好

2.0k389MIT
最后更新3天前
状态活跃
分类开发者工具
贡献者8
最新发布0.2.21
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗
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