shodh-memory
活跃·★ 215·Apache-2.0·更新于 2026-05-29
★ 时下流行★ RAG / 知识库★ 记忆与上下文
为AI智能体提供持久化记忆系统，以单一二进制文件形式运行，支持本地优先和离线操作。
Shodh-Memory 为AI智能体提供持久的认知记忆，使其能够在会话之间保留上下文并从经验中学习。它被打包成一个约17MB的单一二进制文件，完全在您的硬件上离线运行，防止智能体遗忘信息。
#AI记忆#持久化存储#本地优先#离线#认知系统#知识图谱#GTD#Rust
01
功能特性
01面向AI智能体的持久化认知记忆
02本地优先、单一二进制及离线运行
03高级认知处理（赫布学习、激活衰减等）
04带知识图谱可视化的交互式TUI仪表板
05集成GTD（Getting Things Done）任务管理系统
02
兼容性
Python
语言开发工具包
已通过文档验证
Rust
语言开发工具包
已通过文档验证
npm
语言开发工具包
已通过文档验证
Claude/Cursor
AI智能体集成
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
macOS
操作系统
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ curl -L https://github.com/varun29ankuS/shodh-memory/releases/latest/download/shodh-memory-linux-x64.tar.gz | tar -xz
2
$ ./shodh-memory
04
使用场景
↳为各种AI智能体（如Claude、GPT、LangChain、AutoGPT）提供持久化记忆和学习能力。
↳增强机器人系统，使其具备在本地硬件上运行的长期记忆。
↳在云端、边缘设备或气隙（air-gapped）系统中部署智能记忆系统。
↳通过与AI智能体集成的GTD任务管理系统来管理任务和项目。
05
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- JJamie Garcia2026年4月28日
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- RRowan Zhang2026年4月6日
Cognitive memory that learns with use and runs offline on edge devices.
- LLogan Garcia2026年3月15日
Good for privacy-sensitive applications where cloud-based memory is unacceptable.
- JJustice Davis2026年3月11日
Learning-with-use model means the memory becomes more useful over time.