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WRAI.TH

活跃·★ 32·AGPL-3.0·更新于 2026-10-11

wrai.th 是一个用于AI智能体的任务控制中心,它使智能体群能够跨会话记忆、高效沟通并协作执行复杂任务。该平台提供持久化上下文、令牌感知的上下文管理、嵌套任务执行以及实时仪表板,实现全面监控。

#多智能体编排#持久化记忆#任务管理#智能体通信#实时监控#Go语言#MCP协议
$ 安装
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Synergix-lab/WRAI.TH/main/install.sh | bash
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01持久化上下文与记忆:智能体跨会话记忆,从中断处恢复,具有范围限定、冲突感知的记忆(智能体/项目/全局)和FTS5搜索。
02实时智能体通信:支持5种寻址模式(直接、广播、团队、对话、用户)、优先级路由、TTL过期和交付跟踪。
03嵌套任务执行:管理最多3层深度的任务和子任务,支持进度汇总和包括“审查中”阶段在内的严格状态机。
04任务控制仪表板:通过一个综合性网络仪表板提供项目、智能体和任务的实时总览。
05令牌感知的上下文管理:通过预算裁剪,根据优先级、相关性和新鲜度对消息进行评分,为智能体选择最高价值的子集。
02

兼容性

Go
运行时
已通过文档验证
SQLite
数据库
已通过文档验证
MCP Protocol
协议
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Synergix-lab/WRAI.TH/main/install.sh | bash
04

使用场景

↳管理和协调AI编码智能体团队进行软件开发项目。
↳编排需要持久状态和智能体间通信的复杂多智能体工作流。
↳为自主AI智能体操作提供实时监控和总览。
05

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本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
TsukumoHQ /
WRAI.TH
↗

一个用于管理和协调AI智能体群体的任务控制平台,提供持久化记忆、智能体间通信和任务执行能力。

32AGPL-3.0
最后更新1周前
状态活跃
分类多智能体
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