mcp-omnisearch
活跃·★ 313·MIT·更新于 2026-05-29
★ API 集成★ 数据处理
一个统一的模型上下文协议（MCP）服务器，通过四个整合工具提供对Tavily、Brave、Kagi、Exa AI、GitHub、Linkup和Firecrawl的访问。
mcp-omnisearch 是一个MCP服务器，将多个搜索和提取API（Tavily、Brave、Kagi、Exa AI、GitHub、Linkup、Firecrawl）统一为四个工具：web_search、ai_search、github_search和web_extract。它支持灵活的提供商选择和密钥管理，可部署在任何支持Node.js的平台上。
#brave#exa#firecrawl#github-search#kagi#linkup#MCP 协议#MCP 服务器
01
功能特性
01跨多个提供商（Tavily、Brave、Kagi、Exa）的统一网页搜索
02基于AI的搜索，提供带来源的答案（Kagi FastGPT、Exa Answer、Linkup）
03GitHub搜索（代码、仓库、用户）
04网页内容提取，支持爬取、抓取、摘要和查找相似内容等模式
02
兼容性
macOS
macOS
已通过文档验证
Linux
Linux
已通过文档验证
Windows
Windows
已通过文档验证
Docker
Docker容器
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pnpm install
2
$ pnpm run build
3
$ node ./dist/index.js
04
使用场景
↳在一次请求中通过多个搜索引擎进行综合网页搜索
↳为复杂查询获取带有引用的AI生成答案
↳从网页中提取和总结内容，用于研究或数据收集
05
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评论
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- HHarper Brown2026年5月2日
Active maintenance, new search providers get added regularly.
- RRemy Harris2026年4月23日
Unified search across multiple engines from one MCP server saves setup overhead.
- AAvery Lewis2026年3月16日
Good for AI workflows that benefit from triangulating results across search providers.
- PParker Johnson2026年3月4日
Consistent result format across engines makes downstream processing straightforward.