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mcp-raganything

活跃·★ 13·更新于 2026-05-22
★ 时下流行★ RAG / 知识库★ 视觉/多模态

基于RAGAnything和LightRAG的多模态RAG服务，提供REST API和MCP服务器，用于文档索引和知识库查询。

一个多模态RAG服务，提供REST API和MCP服务器，用于文档索引和知识库查询。它使用RAGAnything/LightRAG进行索引和检索，MinIO用于对象存储，PostgreSQL用于知识图谱。每个项目通过独立的工作目录隔离。

#智能体#人工智能#docling#FastAPI#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器#multimodal
$ 安装
$ uv sync && docker compose up -d postgres && cp .env.example .env && uv run python src/main.py
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01REST API和MCP服务器
02支持BM25、向量和混合搜索的多模态RAG
03通过Kreuzberg支持91种文档格式
04基于PostgreSQL的知识图谱，支持pgvector和BM25
05无需索引即可浏览和读取MinIO中的文件
02

兼容性

macOS
macOS
已通过文档验证
Linux
Linux
已通过文档验证
Windows
Windows
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ uv sync
2
$ docker compose up -d postgres
3
$ cp .env.example .env
4
$ uv run python src/main.py
04

使用场景

↳索引和查询文档以进行知识库问答
↳浏览和读取对象存储中的文件
↳包括文本和图像的多模态搜索
05

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评论

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  • R
    Reese White2026年5月13日

    API and MCP dual interface covers both programmatic and agent-based access.

  • S
    Scout Rivera2026年4月23日

    Good for teams who want RagAnything's capabilities accessible from AI agents.

  • Emerson Rivera
    Emerson Rivera2026年3月24日

    RagAnything wrapped as an MCP API for AI-driven RAG workflows.

  • Q
    Quinn Clark2026年3月4日

    Works with RagAnything's document processing pipeline.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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分类视觉/多模态
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