bernstein

Bernstein 接收一个目标，把工作拆给多个 AI 编程代理（Claude Code、Codex、Gemini CLI 等很多），运行测试并合并通过的代码。README 说它有 31 个命令行代理适配器，其中 30 个是第三方封装，另有一个通用封装，适配任何带 `--prompt` 参数的工具；同一次运行里可以混用不同代理，比如用便宜的本地模型写样板代码，用更强的云端模型做架构。任何适配器也可以充当内部调度用的 LLM。

它声明的区别是调度不由 LLM 完成。它只调用一次 LLM 把目标拆成任务，之后的一切（并行运行代理、隔离分支、运行测试、安排重试）都是普通的 Python，所以运行可复现、有日志。流程是：拆解、让每个代理在自己的 git worktree 里启动、用测试、文件、lint 和类型检查等具体信号验证，然后把验证过的工作合并进主分支。失败的任务会重试或转给其他模型。

macOS 或 Linux 用 `curl -fsSL https://bernstein.run/install.sh | sh` 安装，Windows 有 PowerShell 一行命令，也可用 `pip`、`pipx`、`uv`、`brew` 或 `npx`。然后 `bernstein init` 和 `bernstein -g "Add JWT auth ..."`；`--headless` 给 CI 输出 JSON，`bernstein run --dry-run plan.yaml` 预览任务和预估成本，`bernstein live` 显示看板。许可为 Apache-2.0，最近一次推送是 2026-10-12。README 链接了已知限制页面。本评测依据 README 和仓库数据，我们没有实际运行过它。