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Archive-Agent

活跃·★ 59·GPL-3.0·更新于 2026-05-27
★ 时下流行★ RAG / 知识库★ 数据处理

Archive Agent是一款智能文件索引工具,它结合了强大的AI搜索(RAG引擎)、自动OCR和无缝的MCP接口。

Archive Agent是一款智能文件索引器,将检索增强生成(RAG)功能带到您的命令行,实现对本地文档的自然语言搜索和查询。它支持设备上的处理,包括自动OCR、语义分块,并兼容多种AI提供商以实现灵活部署。

#检索增强生成#语义搜索#文档索引#光学字符识别#向量数据库#本地AI#文件管理#命令行界面
$ 安装
$ git clone https://github.com/shredEngineer/Archive-Agent && cd Archive-Agent && chmod +x install.sh && ./install.sh
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01对本地文档进行智能语义AI搜索和自然语言查询。
02本地索引多种文档类型,包括PDF、图片、Markdown和纯文本,并支持自动OCR和实体提取。
03支持多种AI提供商(OpenAI, OpenRouter, Ollama, LM Studio),提供灵活的模型选择和隐私保护。
04支持完全可恢复的并行处理,实现可扩展的性能,并利用AI缓存和强大的重试逻辑。
05通过内置的模型上下文协议(MCP)服务器集成到工作流中,方便工具访问。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Docker
数据库
已通过文档验证
Qdrant
向量数据库
已通过文档验证
Ubuntu 24.04
操作系统
已通过文档验证
Ubuntu 22.04
操作系统
已通过文档验证
Linux Mint
操作系统
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/shredEngineer/Archive-Agent
2
$ cd Archive-Agent
3
$ chmod +x install.sh
4
$ ./install.sh
04

使用场景

↳使用自然语言在大量的个人或工作文档中快速查找信息。
↳通过自动OCR功能,将扫描文档和图片数字化并使其可搜索。
↳建立一个本地、私密的RAG系统,用于文档分析,而无需将数据发送到外部服务。
↳通过MCP接口,在AI驱动的工作流中自动化文档处理和查询。
↳在本地机器上高效管理和搜索不同目录和文件类型的文件。
05

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评论

登录后发表评论
  • S
    Sasha White2026年5月22日

    The question-answering over local files brings RAG to personal file archives

  • R
    Reese Johnson2026年5月9日

    Used for finding documents in large personal archives, accuracy is consistently high

  • S
    Sage Davis2026年5月7日

    Natural language file search that actually understands content rather than just filenames

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
统计
GitHub Stars★ 59
最后更新3天前
状态活跃
许可证GPL-3.0
分类视觉/多模态
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