agentweave
活跃·★ 42·Apache-2.0·更新于 2026-09-28
AgentWeave为大型语言模型和多代理系统提供预推理工具路由以及策略感知的函数调用和执行边界。它显著减少了LLM在进行函数调用前需要考虑的工具数量，从而提高了效率并减少了token使用。
#LLM工具路由#多代理编排#函数调用#策略感知执行#工作流自动化#代理框架集成#工具目录管理
01
功能特性
01预推理工具路由：在推理前减少模型需要考量的工具集。
02策略感知执行边界：在工具选择后强制执行确定性范围、模式验证和授权。
03提供商中立集成：可与MCP、LangGraph、AutoGen、A2A及自定义工具目录配合使用。
04提高效率：与基线相比，实现了暴露工具减少70.18%，输入token减少61.70%。
05强大的运行时控制：包括参数验证、重放/幂等性保护和安全HTTP传输。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
MCP (Multi-Capability Protocol)
框架
已通过文档验证
LangGraph
框架
已通过文档验证
AutoGen
框架
已通过文档验证
A2A
框架
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ python -m pip install agentweave-router
04
使用场景
↳管理LLM或代理的大型异构工具目录。
↳企业能力目录，其中角色、租户和策略约束至关重要。
↳需要高效工具选择的多代理专家池和A2A生态系统。
↳与LangGraph和AutoGen等现有代理框架集成，以增强工具管理。
↳需要精确控制工具访问和执行的云代理和边缘运行时。
05
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