world-model-mcp
活跃·★ 24·MIT·更新于 2026-09-15
World Model MCP是一个时序知识图谱，旨在为AI编码代理提供长期记忆和上下文。它通过根据学习到的约束验证代码更改并重新注入相关上下文，从而防止幻觉、阻止重复错误并减少回归。
#AI代理记忆#时序知识图谱#代码验证#幻觉预防#冲突解决#LLM上下文管理#开发工具#代码质量
01
功能特性
01预防幻觉：在使用API/函数引用前，对其进行已知实体验证。
02阻止重复错误：从用户修正中学习约束，并在未来的会话中应用。
03减少回归：跟踪错误修复，并在更改触及关键区域时发出警告。
04应对上下文压缩：在代理上下文窗口重置后，重新注入重要约束和最新事实。
05解决冲突：通过置信度、时效性或来源数量，在冲突事实之间选择胜者。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Claude Code
代理
已通过文档验证
Cursor
代理
已通过文档验证
Codex CLI
代理
已通过文档验证
pi
代理
已通过文档验证
OpenClaw
代理
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ pip install world-model-mcp
2
$ cd /path/to/your/project
3
$ python -m world_model_server.cli setup
04
使用场景
↳通过持久的、与具体代理无关的记忆层，增强AI编码代理（如Claude Code、Cursor、Continue）的代码质量。
↳基于项目特定规则和学习到的模式，自动化代码验证和静态代码分析，减少开发人员在代码审查中的工作量。
↳阻止重新引入之前已修复的错误，并在开发会话中强制执行架构约束。
↳随时间管理和跟踪代码库的事实信息，支持时序查询和基于证据的推理。
↳使用HTTP传输在云环境（例如Claude托管代理）中部署代理的自托管记忆。
05
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