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活跃·★ 3.2k·MIT·更新于 2026-10-22
★ 时下流行

RedAmon 是用于授权安全测试的自托管框架。它的侦察流水线把目标攻击面(子域名、端口、端点、参数)汇入一个可用自然语言查询的 Neo4j 知识图谱,Kali 沙箱里的智能体在敏感步骤设有人工审批关卡地处理这些结果。每个项目都带交战规则和数百项按项目设置。

它的特别之处在修复一侧:分诊阶段对发现的问题去重并排序,代码修复智能体可以克隆仓库、实现改动并提交 GitHub PR 供人工评审。README 记录了一项基准结果,并公开了一份自我审视的覆盖率报告,列出哪些类别已完成、在待办中、或刻意排除。

它双向支持 MCP:外部 MCP 服务器可被加成工具;默认关闭的 MCP 服务器则让 Claude Code 等智能体通过一个令牌接入,权限受限且每次调用都重新校验,图谱访问为只读。整套系统以 Docker Compose 服务运行,至少需要 4 GB 内存和 80 GB 磁盘(启用 OpenVAS 需要更多)。项目法律声明限定只能用于自有或已获明确授权测试的系统,其团队被列入 Anthropic 的 Cyber Verification Program。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-20。

许可证
MIT
最新发布
v6.14.1 · 2026-09-11
最近提交
2026-10-19
贡献者
24
复刻数
670
未关闭的 issue 和 PR
16
首次发布
2025-12-29

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#渗透测试#网络安全#Neo4j#Kali Linux#MCP#自主智能体#漏洞赏金
$ 安装
$ git clone https://github.com/samugit83/redamon.git && cd redamon && ./redamon.sh install
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01多工具并行侦察,结果合并进 Neo4j 攻击面图谱,可用自然语言查询
02自主利用智能体在 Kali 沙箱中调用 100 多种安全工具,危险操作需人工确认
03CypherFix 分诊与 CodeFix 智能体:去重排序漏洞、修改代码并提交 GitHub PR
04可接入任意 MCP 服务器作为工具,也可通过带权限控制的 MCP 服务器(48 个工具)让 Claude Code 等智能体接入
05多用户、多项目隔离,支持交战规则约束和 500 多项按项目配置
02

为什么选择它

+不止于扫描报告:结果进入可查询图谱、经过分诊,并能转成可评审的修复 PR。
+敏感操作前有人工审批关卡和项目级交战规则。
+双向 MCP:可把外部 MCP 服务器加成工具,也能让自己的智能体以受限、以只读为主的权限接入。
03

权衡点

!运行成本高:Docker 容器多,至少 80 GB 磁盘和 4 GB 内存,启用 OpenVAS 的正式工作需要多得多的资源。
!严格限于授权测试,未经书面许可对系统使用属违法,因此需要严谨的范围界定与监督。
!功能面大、设置多,首次使用前要做不少配置和阅读。
04

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-19
最近提交
2026-10-19
近 90 天提交数
100+
近 90 天发布数
3
最新发布
v6.14.1 (2026-09-11)
未关闭 issue
15
近期 issue 至少有一条评论的比例
27/30
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 51, 88, 69, 25, 19, 72, 101, 53, 132, 172, 46, 41

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

Claude Code
MCP
已通过文档验证
Cursor
MCP
已通过文档验证
Codex CLI
MCP
已通过文档验证
Docker
Docker Compose
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ git clone https://github.com/samugit83/redamon.git
2
$ cd redamon
3
$ ./redamon.sh install
07

使用场景

↳对自有或已获书面授权的目标做渗透测试和漏洞赏金
↳持续监控攻击面,并在图谱中跟踪发现的问题
↳把确认的漏洞转成可评审的代码修复 PR
↳让内部分诊智能体或 CI 任务通过 MCP 查询漏洞结果
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
samugit83 /
redamon
↗

自托管的 AI 安全测试框架:把结果汇入图谱、分诊,并提交修复 PR,双向支持 MCP

3.2k670MIT
最后更新1天前
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分类安全与合规
贡献者24
最新发布v6.14.1
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