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xLAM

xLAM

活跃·★ 621·APACHE·更新于 2025-08-21

★ 时下流行

xLAM是一个研究大型行动模型（LAM）的仓库，通过聚合和统一不同环境的代理轨迹数据，优化代理训练的数据加载和训练流程。

xLAM是一个研究大型行动模型（LAM）的仓库，它将来自不同环境的代理轨迹统一为一致格式。该项目优化了通用数据加载器以进行代理训练，从而在各种场景下实现强大的模型开发。

#大型行动模型#函数调用#代理训练#多轮对话#大语言模型

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与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

$ 安装

$ pip install -e .

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01

功能特性

01聚合来自不同环境的代理轨迹

02标准化并统一轨迹为一致格式

03优化用于代理训练的通用数据加载器

04在训练期间保持不同数据源之间的平衡

05支持使用Transformers和vLLM进行高效推理

02

兼容性

Transformers

原生支持

已通过文档验证

vLLM

支持

已通过文档验证

FastChat

支持

已通过文档验证

Python 3.9+

原生支持

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ pip install -e .

04

使用场景

↳大语言模型中的函数调用

↳训练自主代理

↳多轮对话处理

05

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许可证APACHE

分类大模型基础设施

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