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活跃·★ 40·MIT·更新于 2026-05-28
★ 时下流行★ 记忆与上下文★ 安全与合规

唯一专为网络威胁情报构建的代理记忆系统。

ZettelForge 为 AI 代理提供持久记忆,支持自动实体提取、知识图谱构建和 STIX 本体。它在离线环境下运行,无需 API 密钥或云依赖。具备别名解析、混合检索和记忆演化功能,专为网络威胁情报设计。

#AI 智能体#Claude Code#Claude Code 插件#cti#cybersecurity#hermes-agent#知识图谱#大语言模型
$ 安装
$ pip install zettelforge
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01自动提取 CVE、威胁行为者、IOC、MITRE ATT&CK 等技术信息
02包含因果三元组推理的知识图谱
03别名解析(如 APT28 = Fancy Bear)
04结合向量相似度和图遍历的混合检索,并带有意图分类
05记忆演化,支持添加、更新、删除、无操作决策
02

兼容性

Python
Python 3.10+
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install zettelforge
04

使用场景

↳为网络威胁情报中的 AI 代理提供持久记忆
↳威胁情报分析与知识图谱构建
↳随时间跟踪威胁行为者策略和技术的变更
05

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评论

登录后发表评论
  • Sasha Rivera
    Sasha Rivera2026年5月26日

    Threat intelligence memory that persists across agent runs is genuinely useful.

  • F
    Finley Kim2026年5月25日

    The Zettelkasten-style linking makes related IOCs and TTPs discoverable.

  • T
    Taylor Wilson2026年4月23日

    MCP integration lets you query the knowledge base from agent workflows.

  • E
    Elliot Thompson2026年4月8日

    Good fit for CTI workflows where context accumulates over time.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
统计
GitHub Stars★ 40
最后更新2天前
状态活跃
许可证MIT
分类记忆与上下文
热度趋势 (30d)
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