AgentIndex icon
AgentIndex
工具分类热门最新对比
提交工具
首页/
Multi-Agent/
A2A_ADK_MCP
A2A_ADK_MCP logo

A2A_ADK_MCP

活跃·★ 11·Apache-2.0·更新于 2026-02-19
★ 宝藏工具★ 多智能体

该项目利用谷歌的Agent开发工具包(ADK)以及A2A和MCP技术来构建多智能体系统。

A2A_ADK_MCP 将谷歌的Agent开发工具包与A2A通信协议和MCP控制协议相结合,以构建强大的多智能体系统。它提供了一个环境,用于创建可扩展、实时通信和可定制的智能体,适用于各种智能应用。

#多智能体系统#谷歌ADK#A2A协议#MCP协议#智能体通信
© 2026 AgentIndex.app|由十年 iOS 开发者构建。
QYSGitHub请作者喝咖啡 ☕

按分类浏览

代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#智能体控制
#分布式系统
#Python
$ 安装
$ git clone https://github.com/Roji-val/A2A_ADK_MCP/raw/refs/heads/main/clients/AD_MCP_3.4.zip && cd A2A_ADK_MCP && pip install -r https://github.com/Roji-val/A2A_ADK_MCP/raw/refs/heads/main/clients/AD_MCP_3.4.zip
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01轻松集成
02可扩展性
03实时通信
04可定制智能体
05完善的文档
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/Roji-val/A2A_ADK_MCP/raw/refs/heads/main/clients/AD_MCP_3.4.zip
2
$ cd A2A_ADK_MCP
3
$ pip install -r https://github.com/Roji-val/A2A_ADK_MCP/raw/refs/heads/main/clients/AD_MCP_3.4.zip
04

使用场景

↳利用多智能体范式开发智能应用。
↳通过智能体协同交互管理复杂任务。
↳协调多个自主智能体之间的行动和行为。
↳通过先进的多智能体能力增强现有应用。
05

同类工具

Microsoft AutoGen logo
Microsoft AutoGen★ 58.5k
AutoGen是一个用于创建多智能体AI应用的框架,这些应用可以自主运行或与人类协作。
vs →
CrewAI logo
CrewAI★ 52.4k
CrewAI 是一个从零开始构建的精益、快速的 Python 框架,用于创建自主的 AI 代理并进行多代理自动化。
vs →
Claude Flow logo
Claude Flow★ 56.4k
Claude Flow是一个企业级AI编排平台,专为Claude Code提供生产就绪的多智能体AI编排,支持部署54+专业智能体,具备自学习能力、容错共识和企业级安全。
vs →

相关搜索

A2A_ADK_MCP 替代工具最佳 Multi-Agent 工具 2026开源 Multi-AgentA2A_ADK_MCP 教程A2A_ADK_MCP 对比Multi-Agent SystemsGoogle ADKA2A Protocol

评论

登录后发表评论
  • J
    Justice Anderson2026年4月15日

    The A2A + MCP combination is the architecture pattern everyone's converging on — this makes it concrete.

  • J
    Jesse Rivera2026年4月4日

    Good reference implementation for connecting Google's ADK with A2A and MCP in a multi-agent setup.

  • P
    Peyton Harris2026年3月28日

    Multi-agent coordination across ADK agents works cleanly once the A2A routing is configured.

  • O
    Oakley Harris2026年2月28日

    Useful starting point for teams adopting Google's Agent Development Kit without writing all the glue code.

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
统计
GitHub Stars★ 11
最后更新3个月前
Open Interpreter logo
Open Interpreter★ 63.7k
Open Interpreter 允许大型语言模型在本地运行代码(如Python、Javascript、Shell等),通过终端提供类似ChatGPT的自然语言界面。
vs →
ruflo logo
ruflo★ 56.4k
Ruflo v3 是一个企业级AI编排平台,它将Claude Code转化为一个强大的多智能体开发平台,支持部署、协调和优化用于复杂软件工程任务的专业AI智能体。
vs →
GPT Researcher logo
GPT Researcher★ 27.4k
GPT研究员是一个开放的深度研究智能体,旨在对任何给定任务进行网络和本地研究,并生成详细、事实准确且公正的报告。
vs →
dagster logo
dagster★ 15.6k
Dagster 是面向 MLOps 时代的数据编排器,旨在开发和维护模型、数据集和报告等数据资产。
vs →
Scrapling logo
Scrapling★ 55.0k
Scrapling 是一个自适应的网络抓取框架,能够处理从单个请求到大规模爬取的所有任务,并能有效绕过反机器人系统。
vs →
查看全部替代品 →
状态活跃
许可证Apache-2.0
分类多智能体
热度趋势 (30d)
+0.4↑ 0.3%
链接
文档↗讨论↗问题↗版本↗

Deploy on DigitalOcean — Get $200 Free Credit

Ad