intervals-icu-sync
活跃·★ 21·MIT·更新于 2026-10-21
该项目提供工具，用于从intervals.icu获取、分析和导出骑行训练数据，并与AI助手集成以提供个性化指导。它支持本地脚本执行和托管的Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于AI助手直接连接管理训练计划。
#骑行分析#AI教练#训练数据#LLM集成#intervals.icu API#数据处理#工作流自动化#Python
01
功能特性
01从intervals.icu获取并分析骑行训练数据。
02利用专业系统提示和教练逻辑库与AI助手（如ChatGPT、Claude）集成。
03将AI生成的结构化训练计划直接上传至intervals.icu日历。
04执行全面的训练质量、碳水化合物补给和表现指标（FTP、VO2Max、HRV）分析。
05提供灵活的部署选项：本地Python脚本或托管的Model Context Protocol (MCP) 服务器。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
intervals.icu API
数据源
已通过文档验证
LLMs (ChatGPT, Claude, Copilot)
AI助手
已通过文档验证
Microsoft Foundry
智能体平台
已通过文档验证
Azure App Service
部署目标
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ python -m venv .venv
2
$ source .venv/bin/activate
3
$ pip install -r requirements.txt
04
使用场景
↳为骑行者自动化每周骑行训练数据和运动表现分析。
↳接收个性化的AI生成训练计划，并直接上传到intervals.icu日历。
↳将自定义AI教练解决方案与intervals.icu丰富的活动和健康数据集成。
↳评估每次训练的碳水化合物补给策略并获取未来骑行的建议。
↳跟踪和解读关键表现指标、疲劳水平和状态，以优化训练。
05
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