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活跃·★ 15·Apache-2.0·更新于 2026-10-19

Sir Thaddeus 是一个专为 Windows 设计的开源、本地优先的AI助手和代理工作区,允许用户运行 LM Studio 或 Ollama 等本地大型语言模型,并提供强大的隐私控制。它具备线程聊天、持久记忆、Markdown 维基和带权限的工具等功能,同时确保无遥测,并对敏感操作进行明确控制。

#本地AI#LLM代理#Windows#隐私保护#工具使用#知识库#离线优先#权限控制
$ 安装
$ git clone https://github.com/raydeStar/sir-thaddeus.git cd sir-thaddeus
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01本地优先AI助手: 在本地机器运行模型,默认离线,无需账户或遥测。
02强大的权限控制: 明确管理文件访问、网络搜索等敏感操作的工具访问权限(关闭、询问、始终)。
03集成知识工作区: 包含线程聊天、持久记忆和带有根目录、文件夹、页面及修订历史的Markdown维基。
04兼容OpenAI端点: 支持连接 LM Studio、Ollama 或任何兼容的 `/v1` API 端点。
05透明度和可审计性: 提供来源、结果、权限决策、诊断信息和每轮追踪。
02

兼容性

Windows
平台
已通过文档验证
LM Studio
LLM端点
已通过文档验证
Ollama
LLM端点
已通过文档验证
OpenAI API
API标准
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/raydeStar/sir-thaddeus.git
2
$ cd sir-thaddeus
04

使用场景

↳私密研究与信息收集: 在严格控制数据共享的情况下进行网络搜索和访问本地文档。
↳个人知识管理: 使用集成的Markdown维基和持久记忆来组织和回顾信息,并由AI辅助编辑。
↳本地任务自动化: 在配置的策略边界内执行可重复的例程和系统工具。
↳安全文档分析: 通过范围受限的文件读取功能处理本地文件(如 PDF, DOCX, XLSX, CSV),确保敏感数据保留在本地。
↳评估AI代理性能: 利用内置的测量框架评估小型模型在确定性能力和验证下的有效性。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
raydeStar /
sir-thaddeus
↗

Sir Thaddeus 是一个专为 Windows 设计的开源、本地优先的AI助手和本地LLM代理工作区,提供私有、无遥测且可控的AI体验。

15Apache-2.0
最后更新4天前
状态活跃
分类RAG / 知识库
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