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pentestMCP

活跃·★ 111·更新于 2026-09-25

pentestMCP作为一个MCP服务器,将大型语言模型(LLM)与Nmap、Nuclei等20多种标准渗透测试工具连接起来。它使AI代理能够在兼容的客户端应用中,通过自然语言控制,利用这些工具进行自动化和交互式的安全分析。

#渗透测试#AI驱动#LLM集成#Docker#安全评估#模型上下文协议#网络安全工具#自动化
$ 安装
$ docker pull ramgameer/pentest-mcp:latest
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01通过MCP集成20多种重要的渗透测试工具。
02支持任何支持 `stdio` 服务器启动的MCP客户端利用复杂的渗透测试流程。
03高效处理长时间运行的扫描,而不会阻塞交互流程。
04Docker化环境确保了可移植和可重现的依赖管理。
05直接控制OWASP ZAP主动扫描和AJAX Spider功能。
02

兼容性

Docker
运行时
已通过文档验证
Python
语言
已通过文档验证
Linux
平台
已通过文档验证
Windows
平台
已通过文档验证
MacOS
平台
已通过文档验证
Claude Desktop
客户端集成
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ docker pull ramgameer/pentest-mcp:latest
04

使用场景

↳由AI代理驱动的自动化漏洞扫描和侦察。
↳在AI驱动的聊天界面(例如Claude Desktop、VS Code Copilot Chat)中进行交互式安全分析。
↳使用自然语言命令简化复杂的渗透测试工作流程。
↳在受控环境中进行AI驱动的安全评估学习的教育用途。
↳将高级安全工具集成到现有的AI驱动安全操作平台中。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
ramkansal /
pentestMCP
↗

pentestMCP通过模型上下文协议(MCP)连接大型语言模型(LLM)与渗透测试工具,提供AI驱动的安全评估能力。

111
最后更新3周前
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分类安全与合规
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