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活跃·★ 97·Apache-2.0·更新于 2026-05-13

该项目通过结合24种分析技能(9种来自Anthropic,15种来自社区)和一个单一数据MCP(drillr),提供财务数据、SEC文件及另类数据,将Claude Code转变为股票研究代理。它具有个性化的用户界面,可根据用户专业水平调整,并提供四个斜杠命令(/discover、/analyze、/monitor、/macro)以实现高效研究流程。

#代理式 AI#AI 智能体#Anthropic#Claude Code#equity-research#financial-analysis#fundamental-analysis#investing
$ 安装
$ git clone https://github.com/prof-little-bear/cc-equity-research.git && cd cc-equity-research && claude
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

0124种分析技能(9种官方Anthropic + 15种社区),涵盖创意发现、深度研究、持仓监控和宏观研究
02单一数据MCP(drillr),整合来自SEC、财报电话会、公司关系网、另类数据和宏观市场的机构级数据
03个性化界面,根据用户专业水平调整语气、深度和术语(卖方、散户、学术等)
04四个统一下令命令(/discover、/analyze、/monitor、/macro),易于导航
05为个人用户提供慷慨的免费数据配额,无需昂贵的机构订阅
02

兼容性

Claude Code
克劳德代码
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/prof-little-bear/cc-equity-research.git
2
$ cd cc-equity-research
3
$ claude
04

使用场景

↳卖方分析师进行首次覆盖报告、业绩分析和行业概览
↳投资组合经理监控观点追踪、催化剂日历和晨间笔记
↳散户投资者使用简化术语和教学语气对公司进行深度分析
05

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本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
prof-little-bear /
cc-equity-research
↗

一个将 Claude Code 转化为股票研究代理的开源工具包,通过单一数据 MCP 和可适应不同用户的分析界面,替代昂贵的机构数据栈。

97Apache-2.0
最后更新5个月前
状态活跃
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