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thread-keeper

活跃·★ 13·MIT·更新于 2026-10-22

thread-keeper 是一个多智能体共享大脑,它统一了Claude、Codex和Copilot等多种LLM客户端的记忆、技能和协调。它使智能体能够共享集体记忆、相互通信并随着时间自主改进其技能库,将孤立的聊天转变为一个有凝聚力的多智能体系统。

#多智能体系统#共享记忆#LLM编排#跨客户端集成#自主学习#上下文管理#AI工作流自动化#开发工具
$ 安装
$ pipx install 'threadkeeper[semantic]' && thread-keeper-setup
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01集体和跨会话记忆
02多智能体协调与通信
03自主技能改进
04跨多个CLI的统一记忆和学习
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Claude Code
CLI客户端
已通过文档验证
Claude Desktop
桌面客户端
已通过文档验证
Codex
CLI/桌面客户端
已通过文档验证
Antigravity CLI
CLI客户端
已通过文档验证
Copilot
IDE客户端
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pipx install 'threadkeeper[semantic]'
2
$ thread-keeper-setup
04

使用场景

↳跨不同LLM会话和工具维护上下文。
↳实现不同AI智能体之间的知识转移和技能共享。
↳协调并行智能体实例以避免重复工作和冲突。
↳构建从过往交互中学习的自改进AI系统。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
po4erk91 /
thread-keeper
↗

一个跨多个LLM客户端的多智能体共享大脑,提供跨会话记忆、自改进技能循环和智能体间信号,将并行智能体实例整合成一个协调的多智能体系统。

13MIT
最后更新1天前
状态活跃
分类多智能体
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