gpu-mcp-server
活跃·★ 15·Apache-2.0·更新于 2026-10-17
gpu-mcp-server是一个兼容MCP的服务器，它将实时的NVIDIA GPU指标作为工具暴露给AI代理。它允许Claude、Goose和Cursor等代理查询GPU利用率、内存、温度和功耗数据，而无需外部监控系统。
#GPU指标#NVIDIA NVML#MCP协议#AI代理工具#Go语言#实时监控#容器化
01
功能特性
01将实时的NVIDIA GPU指标作为AI代理工具暴露。
02提供详细的GPU指标，包括利用率、内存、温度和功耗。
03支持多实例GPU (MIG) 配置。
04提供PID级别的GPU进程归因。
05直接与NVML集成，无需Prometheus或dcgm-exporter等外部监控系统。
02
兼容性
Go
语言
已通过文档验证
NVIDIA GPUs
硬件
已通过文档验证
Linux
操作系统
已通过文档验证
Docker
容器
已通过文档验证
Model Context Protocol (MCP)
协议
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/pmady/gpu-mcp-server.git
2
$ cd gpu-mcp-server
3
$ make build
04
使用场景
↳为AI代理提供实时的NVIDIA GPU状态和性能数据。
↳使AI模型能够根据GPU资源可用性做出明智的决策。
↳将GPU监控功能直接集成到AI开发环境（例如Cursor IDE）中。
↳通过提供即时指标，促进AI工作负载的动态GPU资源管理。
05
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