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blender-ai-mcp

活跃·★ 29·Apache-2.0·更新于 2026-05-23
★ 时下流行★ 工作流自动化★ 视觉/多模态

一个生产级的MCP服务器,让AI通过稳定的工具API控制Blender。

blender-ai-mcp 是一个生产级的 MCP 服务器,允许 Claude、ChatGPT 和 Codex 等 AI 客户端通过稳定、精选的工具 API 控制 Blender。它以目标优先路由、确定性检查和安全执行边界取代了临时生成的 Python 脚本,实现了更可靠的 AI 辅助 3D 建模工作流。

#3d-modeling#AI 智能体#AI 工具#blender-python#computer-graphics#FastMCP#大语言模型#MCP 协议
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01提供带有验证参数的稳定工具 API,而非原始的 bpy 脚本
02目标优先编排,使会话始终锚定在活跃意图上
03面向 AI 客户端的精简、优先搜索的公开接口
04通过检查、测量和断言工具实现基于真相的验证
05安全执行边界:Blender 插件运行在主线程,MCP 服务器负责路由
02

兼容性

macOS
macOS
已通过文档验证
Windows
Windows
已通过文档验证
Linux
Linux
已通过文档验证
03

使用场景

↳通过目标设置和宏工具实现 AI 引导的建模工作流
↳使用测量和断言工具进行自动场景检查与验证
↳通过迭代比较和修正实现参考引导的创作构建
04

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评论

登录后发表评论
  • D
    Drew Thompson2026年5月4日

    Production-shaped means it handles real Blender workflows, not just simple operations.

  • Dakota Rivera
    Dakota Rivera2026年4月29日

    Curated toolset means the AI has fewer choices but makes better ones.

  • S
    Spencer Zhang2026年4月6日

    Goal-first routing in Blender MCP is the right design — you describe the outcome, it picks tools.

  • L
    Logan Clark2026年3月20日

    Good for 3D artists who want AI assistance with complex Blender tasks.

本页内容
01功能特性02兼容性03使用场景04同类工具
统计
GitHub Stars★ 29
最后更新1周前
状态活跃
许可证Apache-2.0
分类视觉/多模态
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