optuna-mcp
活跃·★ 76·MIT·更新于 2026-05-28
将 Optuna 超参数优化框架封装为 MCP 服务器，供 AI 助手调用
Optuna MCP Server 将 Optuna 超参数优化框架封装为 MCP 服务器，让 AI 助手可通过对话界面直接创建和管理优化实验，对任意工作流进行参数调优，支持 Claude Desktop、Cursor 等主流 MCP 客户端，可通过 uv 或 Docker 部署。
#hyperparameter-optimization#llm#mcp#mcp-server#mcp-servers#optimization#python
01
功能特性
01通过自然语言在 MCP 客户端中运行 Optuna 优化实验
02在对话中交互式创建、管理和分析 Trial
03通过可配置的 Optuna Storage 持久化优化结果
04支持 uv 和 Docker 安装，兼容 Claude Desktop 和 Cursor
05允许 LLM 对其他 MCP 工具的参数进行优化
02
兼容性
Claude Desktop
原生支持
已通过文档验证
Cursor
支持
已通过文档验证
Python 3.12+
Python 3.12+
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ uvx optuna-mcp
04
使用场景
↳由 LLM 驱动的机器学习模型超参数自动调优
↳通过对话界面交互式分析已有的 Optuna 优化结果
↳对其他 MCP 工具的输入输出进行参数优化
05
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