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活跃·★ 395·APACHE2·更新于 2026-05-29
★ 时下流行★ 宝藏工具

一个Java LLM(工具、技能)与RAG、MCP、Agent(ReAct、Team)应用开发框架。

Solon-AI 是一个全场景 Java AI 开发框架,深度整合了LLM大模型、RAG知识库、MCP协议和Agent协同编排。它为构建智能应用提供了全面支持,与LangChain、LangGraph和LlamaIndex等框架类型相同。

#Java#大语言模型#检索增强生成#智能体#AI框架#编排#工具调用#聊天机器人
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01统一的LLM调用接口,内置对多种模型的方言适配。
02全链路RAG知识库支持,包括文档加载器、分割器、嵌入模型和重排模型。
03图驱动的智能体编排,支持ReAct自省推理和多智能体团队协作。
04深度整合MCP协议,支持跨平台工具、资源和提示共享。
05基于YAML配置的低代码AI工作流编排,模拟Dify等平台。
02

兼容性

Java
编程语言
已通过文档验证
JDK 8
运行时
已通过文档验证
JDK 11
运行时
已通过文档验证
JDK 17
运行时
已通过文档验证
JDK 21
运行时
已通过文档验证
JDK 25
运行时
已通过文档验证
03

使用场景

↳开发通用自主智能体(例如Manus, OpenOperator)。
↳构建智能助手和RAG知识库(例如Dify, Coze)。
↳实现多智能体协作编排(例如AutoGPT, MetaGPT)。
↳创建业务驱动的受控AI工作流(例如AI增强的审批流程)。
↳实现智能文档处理和ETL(例如Instabase, Unstructured.io)。
04

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评论

登录后发表评论
  • P
    Parker Chen2026年5月6日

    Good for Java teams who want first-class AI capabilities without adopting Python

  • P
    Phoenix Garcia2026年4月2日

    The MCP support means it integrates with the broader tool ecosystem

  • K
    Kai Nguyen2026年3月30日

    Used for enterprise Java AI applications, the framework handles production requirements well

  • D
    Drew Anderson2026年3月28日

    Java AI framework supporting LLM tools, RAG, MCP, and agents is a complete Java AI stack

本页内容
01功能特性02兼容性03使用场景04同类工具
统计
GitHub Stars★ 395
最后更新1天前
状态活跃
许可证APACHE2
分类RAG / 知识库
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