PilotDeck 是什么？

PilotDeck 是由清华大学 THUNLP、ModelBest、OpenBMB 和 AI9Stars 联合开源的代理操作系统，以 WorkSpace 为基本单元，支持多项目并行隔离。核心能力包括：白盒可追溯记忆（支持定位修改错误条目）、基于任务难度的智能模型路由（显著降低 token 成本）、以及用户离开后的后台持续执行。全系统原生支持 MCP 协议，兼容 Web、CLI 和 IM 多前端。

PilotDeck 是开源的吗？

是的，采用 AGPL-3.0 许可证。

PilotDeck

Q: PilotDeck 是开源的吗？

是的，采用 AGPL-3.0 许可证。

活跃·★ 4.8k·AGPL-3.0·更新于 2026-10-20

★ 时下流行

PilotDeck 是围绕"工作区（WorkSpace）"概念设计的开源智能体操作系统，由清华大学 THUNLP 等合作方共同开发，2026 年 5 月开源。README 从它看到的智能体工具的一个空白出发：编程智能体和协作类产品擅长一次性编程或即时问答，但长期运行、多项目并行的工作会带来一些问题，比如记忆能否做到白盒、可追溯，让 AI 出错时你能找到并直接编辑出问题的记忆条目，而不用重开一个对话。

它的答案是：工作区级别的隔离，每个项目拥有自己的文件系统、记忆库和技能集，并行工作互不干扰，技能随着任务增长自然积累；以及可追溯的白盒记忆，记忆的生成、提取、存储和检索端到端可见，带有在空闲时段整理记忆并支持回滚的 Dream Mode。在 macOS 或 Linux 上用一行脚本安装，脚本会安装 Node.js 22、克隆仓库、安装依赖并构建前端，然后运行 `pilotdeck` 在 localhost:3001 启动服务。另有在线演示、教程和基于源码的工作流。代码采用 AGPL-3.0 许可证。

#多智能体

功能特性

01WorkSpace 级隔离：每个项目独立文件系统、记忆库和技能集

02白盒记忆：全链路可见，支持 Dream Mode 整理和一键回滚

03智能路由：自动检测任务难度，分发至合适模型，大幅降低 token 成本

04后台持续执行：用户离开后代理自主发现任务并落地为本地文件

05原生 MCP 支持，Web / CLI / IM 多前端行为一致

为什么选择它

+每个项目是一个有自己文件、记忆和技能的工作区，并行的项目不会互相污染上下文。

+白盒记忆：可以查看每一条记忆，找到导致错误的那一条并直接编辑。

+Dream Mode 在空闲时段整理记忆，并支持回滚。

+macOS 和 Linux 上一行命令安装，有在线演示和教程，采用 AGPL-3.0 许可证，每天更新。

权衡点

!项目 2026 年 5 月才开源，还比较年轻，接口可能仍会变化。

!安装脚本会在你的机器上安装 Node.js 22 并构建前端，支持 macOS 和 Linux（没有提到 Windows）。

!采用 AGPL-3.0 许可证，如果修改并托管，会有传染性要求。

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-22

最近提交: 2026-10-20
近 90 天提交数: 100+
近 90 天发布数: 29
最新发布: v2026.10.20 (2026-10-20)
未关闭 issue: 168
近期 issue 至少有一条评论的比例: 3/6

近 12 周每周提交数

最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。

状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

#300 Bug: Stop session can hang indefinitely in running state2 条评论 · 2026-06-26
#662 [Bug] parseStatusFilePaths keeps git's C-quoted paths, so filename recovery fails for files with spaces in the name1 条评论 · 2026-10-18
#661 [Bug] /file-with-diff drops deleted lines that start with -- (e.g. removed YAML frontmatter delimiters)1 条评论 · 2026-10-18
#657 feat(mcp): remote OAuth authorization and QCC five-resource preset1 条评论 · 2026-10-17
#594 【BUG】router: cache-aware switching can block judge-requested tier upgrades1 条评论 · 2026-09-16

issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

适合谁

适合选它的情况

你需要一个以 WorkSpace 为核心的个人/团队多任务 AI 智能体操作系统，支持多项目并行、全流程白盒可追溯记忆与智能模型路由降本。
需要长时间后台持续挂机执行（Always-on background execution），原生支持 MCP 并打通 Web、CLI 与 IM 多端。

建议换别的情况

你只想要一个简单的单机桌面大模型对话客户端（Cherry Studio 或 Chatbox 更轻便）。
你的核心诉求是纯命令行自动化修复 GitHub Issue（SWE-agent 或 mini-swe-agent 评估更直接）。

与同类的区别

vs multica★ 53.6k

PilotDeck 是由清华团队主导的具备白盒记忆与模型路由的 Agent OS；Multica 专注于把现有智能体（Claude Code、Cursor）当作团队成员分配 GitHub Issue 并收集审查结果。

完整横向对比 →

vs MetaGPT★ 71.0k

PilotDeck 侧重于个人工作空间与长时间后台持续任务执行；MetaGPT 则侧重于软件工程全流程的多角色虚拟团队模拟（PM、架构师、程序员等）。

完整横向对比 →

兼容性

macOS

原生

已通过文档验证

Linux

原生

已通过文档验证

Docker

Compose 部署

已通过文档验证

MCP Protocol

原生

已通过文档验证

Claude / GPT-4o

智能路由

已通过文档验证

快速开始

$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenBMB/PilotDeck/main/install.sh | bash

使用场景

↳多项目并行知识工作，每个项目独立记忆与技能

↳需要自动模型路由的成本优化 AI 代理流水线

↳后台自主执行的监控、研究或批处理任务，结果以本地文件交付

PilotDeck

活跃·★ 4.8k·AGPL-3.0·更新于 2026-10-20

★ 时下流行

#多智能体

功能特性

01WorkSpace 级隔离：每个项目独立文件系统、记忆库和技能集

02白盒记忆：全链路可见，支持 Dream Mode 整理和一键回滚

03智能路由：自动检测任务难度，分发至合适模型，大幅降低 token 成本

04后台持续执行：用户离开后代理自主发现任务并落地为本地文件

05原生 MCP 支持，Web / CLI / IM 多前端行为一致

为什么选择它

+每个项目是一个有自己文件、记忆和技能的工作区，并行的项目不会互相污染上下文。

+白盒记忆：可以查看每一条记忆，找到导致错误的那一条并直接编辑。

+Dream Mode 在空闲时段整理记忆，并支持回滚。

+macOS 和 Linux 上一行命令安装，有在线演示和教程，采用 AGPL-3.0 许可证，每天更新。

权衡点

!项目 2026 年 5 月才开源，还比较年轻，接口可能仍会变化。

!安装脚本会在你的机器上安装 Node.js 22 并构建前端，支持 macOS 和 Linux（没有提到 Windows）。

!采用 AGPL-3.0 许可证，如果修改并托管，会有传染性要求。

维护状况检查

活跃检查日期: 2026-10-22

最近提交: 2026-10-20
近 90 天提交数: 100+
近 90 天发布数: 29
最新发布: v2026.10.20 (2026-10-20)
未关闭 issue: 168
近期 issue 至少有一条评论的比例: 3/6

近 12 周每周提交数

最早的一周在左边，最近 4 周为橙色。数据来源：GitHub 提交统计。

状态规则：GitHub 上已归档 = 已归档；最近提交在 90 天内 = 活跃；91 到 365 天 = 放缓；更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

讨论最多的未关闭 issue

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

适合谁

适合选它的情况

你需要一个以 WorkSpace 为核心的个人/团队多任务 AI 智能体操作系统，支持多项目并行、全流程白盒可追溯记忆与智能模型路由降本。
需要长时间后台持续挂机执行（Always-on background execution），原生支持 MCP 并打通 Web、CLI 与 IM 多端。

建议换别的情况

你只想要一个简单的单机桌面大模型对话客户端（Cherry Studio 或 Chatbox 更轻便）。
你的核心诉求是纯命令行自动化修复 GitHub Issue（SWE-agent 或 mini-swe-agent 评估更直接）。

与同类的区别

vs multica★ 53.6k

完整横向对比 →

vs MetaGPT★ 71.0k

PilotDeck 侧重于个人工作空间与长时间后台持续任务执行；MetaGPT 则侧重于软件工程全流程的多角色虚拟团队模拟（PM、架构师、程序员等）。

完整横向对比 →

兼容性

macOS

原生

已通过文档验证

Linux

原生

已通过文档验证

Docker

Compose 部署

已通过文档验证

MCP Protocol

原生

已通过文档验证

Claude / GPT-4o

智能路由

已通过文档验证

快速开始

$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/OpenBMB/PilotDeck/main/install.sh | bash

使用场景

↳多项目并行知识工作，每个项目独立记忆与技能

↳需要自动模型路由的成本优化 AI 代理流水线

↳后台自主执行的监控、研究或批处理任务，结果以本地文件交付

PilotDeck

功能特性

为什么选择它

权衡点

维护状况检查

讨论最多的未关闭 issue

适合谁

与同类的区别

兼容性

快速开始

使用场景

同类工具

评论

PilotDeck

功能特性

为什么选择它

权衡点

维护状况检查

讨论最多的未关闭 issue

适合谁

与同类的区别

兼容性

快速开始

使用场景

同类工具

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