opentargets-mcp
活跃·★ 19·MIT·更新于 2026-10-09
该项目提供了一个模型上下文协议（MCP）服务器，整合了Open Targets平台GraphQL API，以提供一套全面的工具。它使AI代理和Claude Desktop等MCP兼容客户端能够访问和分析各种生物医学数据，用于药物发现和靶点验证。
#Open Targets#MCP 服务器#GraphQL API#生物医学数据#药物发现#靶点分析#AI 代理#Python
01
功能特性
01靶点分析：搜索基因/蛋白质，访问表达数据、遗传约束、通路、蛋白质相互作用、安全概况和小鼠表型。
02疾病分析：通过EFO ID查询疾病，查找相关靶点、表型（HPO）和研究项目。
03药物发现：通过ChEMBL ID搜索药物，访问安全数据、不良事件、适应症和作用机制。
04证据挖掘：探索来自多个遗传、功能和文献来源的评分证据的靶点-疾病关联。
05跨实体工作流：利用串联疾病、靶点和药物证据的多跳工具，进行优先排序和复杂查询。
02
兼容性
Python
运行时
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
Claude Desktop
客户端集成
已通过文档验证
Web MCP Clients
客户端集成
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/nickzren/opentargets-mcp
2
$ cd opentargets-mcp
3
$ pip install uv
4
$ uv sync
04
使用场景
↳将Open Targets数据与AI代理集成，进行复杂的生物医学查询和交互式探索。
↳为Claude Desktop和其他MCP兼容客户端提供结构化的Open Targets工具。
↳利用精选数据和工具，促进药物再利用和靶点优先排序工作流。
↳基于全面的数据源，进行详细的靶点、疾病和药物分析。
↳开发利用Open Targets平台GraphQL API的自定义集成和脚本。
05
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