mcp-neo4j
活跃·★ 950·MIT·更新于 2026-04-10
★ RAG / 知识库★ 数据处理
用于Neo4j的模型上下文协议（MCP）服务器，支持通过自然语言与Neo4j实例进行交互。
此存储库提供了Neo4j Labs模型上下文协议（MCP）服务器，使大型语言模型（LLM）能够使用自然语言与Neo4j实例交互。它提供了用于Cypher查询生成、知识图谱记忆、Aura云服务管理和交互式图数据建模的模块。
#Neo4j#模型上下文协议#LLM集成#图数据库#自然语言处理#云部署#Cypher#AI工具
01
功能特性
01自然语言生成Cypher查询
02用于实体和关系的知识图谱记忆
03通过API管理Neo4j Aura云实例
04交互式图数据建模与可视化
05支持STDIO、SSE和HTTP等多种传输模式
02
兼容性
Neo4j
数据库
已通过文档验证
Large Language Models (LLMs)
集成
已通过文档验证
Neo4j Aura
云服务
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
AWS ECS Fargate
云平台
已通过文档验证
Python
运行时
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ git clone https://github.com/neo4j-labs/mcp-neo4j.git
04
使用场景
↳使用自然语言查询和交互Neo4j数据库
↳直接通过AI助手管理Neo4j Aura云服务
↳跨会话存储和检索个人知识图谱
↳创建、验证和可视化Neo4j图数据模型
↳将LLM与Neo4j集成以进行上下文和数据管理
05
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评论
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- Reese Chen2026年5月10日
You'll need Neo4j 5.x or later for this to work smoothly. Older graph database instances might throw connection errors.
- RRebel Lewis2026年4月2日
Really clean integration for the Model Context Protocol. Setting it up took less than ten minutes.
- Logan Chen2026年3月31日
Does this support custom APOC procedures, or does it only stick to basic read and write queries?
- Riley Chen2026年3月23日
This makes it so much easier to let Claude query our knowledge graph directly. The natural language to Cypher translation works surprisingly well.