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mockloop-mcp

活跃·★ 17·MIT·更新于 2026-10-11

MockLoop MCP 是全球首个AI原生API测试平台,通过全面的AI驱动场景生成、自动化测试执行和智能分析功能,彻底改变了API测试。它利用模型上下文协议(MCP)提供高级功能,如状态测试、企业合规性和双端口架构。

#AI原生测试#API测试#模拟服务器#模型上下文协议 (MCP)#测试自动化#安全测试#性能测试#模式验证 (SchemaPin)
$ 安装
$ pip install mockloop-mcp
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01自动化测试执行:使用30种全面的MCP工具,实现完整的测试工作流。
02有状态测试:通过GlobalContext和AgentContext提供高级上下文管理,支持复杂工作流。
03双端口架构:通过独立的模拟API端口和管理UI端口,消除/admin路径冲突,增强安全性和分析功能。
04SchemaPin加密验证:集成SchemaPin以进行加密模式验证,防止“MCP Rug Pull”攻击并确保完整性。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
MCP Client
集成
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
LangGraph
AI框架
已通过文档验证
CrewAI
AI框架
已通过文档验证
LangChain
AI框架
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install mockloop-mcp
04

使用场景

↳开发工作流集成:在模拟、代理和混合模式之间无缝切换,实现高效开发和与实时API的逐步集成。
↳全面的集成测试:在保持测试隔离的同时,针对真实服务进行验证,并比较模拟与实时API响应。
↳性能和安全评估:执行AI优化的负载测试、性能监控以及自动化安全漏洞评估。
↳企业合规与审计:确保法规遵从性,并为API请求和响应维护完整的审计追踪。
↳安全多智能体AI工作流:与LangGraph和CrewAI等AI框架集成,利用SchemaPin实现安全、加密验证的多智能体测试工作流。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
MockLoop /
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MockLoop MCP 是全球首个由模型上下文协议(MCP)驱动的AI原生API测试平台,提供全面的AI驱动场景生成、自动化测试执行和智能分析功能。

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