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活跃·★ 1.0k·MIT·更新于 2026-05-28
★ 记忆与上下文★ 多智能体

TradeMemory Protocol 为交易代理提供持久记忆层,使其能从历史交易中学习并自主进化策略。

TradeMemory Protocol 为交易代理提供持久记忆层,使其能够记录和回顾交易上下文、发现模式并自主进化策略。它具备基于结果的加权回忆、认知记忆架构和策略进化引擎。可作为MCP服务器集成到Claude等AI代理中。

#AI 智能体#Claude#加密货币#evolution-engine#forex#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器
$ 安装
$ pip install tradememory-protocol
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01持久化记忆(含完整上下文)
02基于结果的加权回忆(OWM)实现自适应学习
03自主策略进化引擎
0415个MCP工具支持记忆、认知和进化操作
05多平台支持(加密货币、外汇、MT5等)
02

兼容性

Claude Desktop
MCP 客户端
已通过文档验证
Claude Code
CLI 代理
已通过文档验证
Python API
Python SDK
已通过文档验证
Docker
容器
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install tradememory-protocol
04

使用场景

↳加密货币交易:输入BTC/ETH交易,自动发现时机模式
↳外汇+MT5:自动同步交易,利用持久记忆实现自适应策略
↳开发者:使用15个MCP工具和30多个REST端点构建记忆感知交易代理
05

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评论

登录后发表评论
  • yang xiao
    yang xiao2026年5月26日

    Interesting concept — giving trading agents persistent memory is a game changer for strategy continuity. Still early but the protocol design looks solid.

  • oneday
    oneday2026年5月25日

    文档有点薄,需要自己看源码才能搞清楚 memory schema 怎么定义。不过核心思路是对的,持久化交易记忆确实是 Agent 交易系统缺的一环。

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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许可证MIT
分类记忆与上下文
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