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活跃·★ 4.5k·MIT·更新于 2026-05-29
★ 代码助手★ RAG / 知识库

Semble 是一个为智能体（agents）构建的快速准确的代码搜索库。

Semble 是一个专为 AI 智能体设计的高性能代码搜索库，能够即时提供精确的代码片段。与基于 Transformer 的模型相比，它在索引和查询速度上显著更快，同时能达到 99% 的检索质量，并且完全在 CPU 上运行，无需外部依赖。

#智能体#code-search#向量嵌入#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器#模型上下文协议#retrieval
$ 安装
$ pip install semble
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01在 CPU 上实现快速性能（索引约 250 毫秒，查询约 1.5 毫秒）
02高准确性（NDCG@10 达 0.854），媲美 Transformer 模型
03支持索引本地路径和远程 Git 仓库
04可作为 MCP 服务器供各种 AI 智能体使用
05零配置，无需 API 密钥、GPU 或外部服务
02

兼容性

Claude Code
Claude 代码
已通过文档验证
Codex
Codex
已通过文档验证
OpenCode
OpenCode
已通过文档验证
Cursor
Cursor
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install semble
04

使用场景

↳通过快速准确的代码搜索能力增强 AI 智能体（如 Claude Code, Cursor, Codex）
↳根据自然语言或代码查询，在本地或远程代码库中搜索特定的代码片段
↳根据给定的文件路径和行号，查找语义相似的代码段
05

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评论

登录后发表评论
  • S
    Skyler Brown2026年5月25日

    Good for agents that need to find relevant code across many files quickly

  • L
    Logan Brown2026年5月5日

    The accuracy on semantic code queries is better than pure keyword search approaches

  • R
    Rowan Zhang2026年3月11日

    Fast and accurate code search for agents is exactly what large codebase navigation needs

  • C
    Casey Rivera2026年3月9日

    Used for codebase exploration in large repos, the speed makes real-time agent queries viable

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
统计
GitHub Stars★ 4.5k
最后更新1天前
状态活跃
许可证MIT
分类RAG / 知识库
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