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anansi

anansi

活跃·★ 118·Apache-2.0·更新于 2026-09-02

Anansi是一个弹性的网络爬虫，能够处理敌对网站、抵御改版并随时间改进。它具有自愈合CSS选择器、自动浏览器升级、TLS指纹模仿和自适应速率限制。它附带一个MCP服务器，用于LLM集成。

#adaptive-scraping#AI 智能体#anti-bot#crawler#data-extraction#大模型工具#MCP 协议#MCP 服务器

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MCP 服务器代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南

$ 安装

$ pip install "git+https://github.com/mdowis/anansi"

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01自愈合解析器，具有置信度评分的选择器和四种愈合策略

02TLS/HTTP-2指纹模仿以绕过企业机器人检测

03自动浏览器升级以处理JavaScript壳和Cloudflare挑战

04增量爬取，使用ETag、Last-Modified和内容哈希比较

05从JSON-LD、Open Graph和Microdata提取结构化数据

02

兼容性

Python

Python 3.8+

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ pip install "git+https://github.com/mdowis/anansi"

04

使用场景

↳使用自适应选择器从产品页面提取结构化数据

↳并发爬取大型网站，具有弹性和自动恢复能力

↳绕过反爬措施进行授权的网络爬取

05

同类工具

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本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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anansi

↗

一个自愈合、抗机器人检测的智能网络爬虫框架。

118Apache-2.0

最后更新1个月前

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