locus
活跃·★ 13·MIT·更新于 2026-05-12
★ 时下流行★ 记忆与上下文★ 数据处理
Locus 是一个为 AI 编程工具提供持久化项目感知记忆的工具，基于 MCP 协议构建。
Locus 为 AI 编程工具提供持久的项目感知记忆，包含结构、语义和情景三个记忆层。它与任何兼容 MCP 的客户端协同工作，提供 14 个工具和 3 个资源用于探索、搜索和管理记忆。Carbon Copy 功能支持被动捕获对话记录以便后续回顾。
#AI 记忆#Claude Code#codex-cli#开发者工具#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器#SQLite
01
功能特性
01三层记忆：结构（自动解析）、语义（用户整理）、情景（自动捕获）
02基于收件箱事件协议的 Carbon Copy 被动对话捕获
0314 个 MCP 工具用于探索、回顾、搜索、记忆和管理
04跨所有记忆层和对话事件的 FTS5 全文搜索
05四层安全：仅元数据、文件黑名单、内容脱敏、审计界面
02
兼容性
Claude Code
完全支持
已通过文档验证
Codex CLI
完全支持
已通过文档验证
Other MCP Clients
核心支持
已通过文档验证
03
快速开始
1
$ npx -y locus-memory@latest install codex
04
使用场景
↳在 AI 编程会话间保持项目上下文，避免丢失架构决策和文件结构感知
↳存储和检索重要决策及其原理，保持开发实践一致性
↳被动捕获编码会话中的对话历史，便于后续搜索和回顾
05
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评论
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- DDakota Johnson2026年5月8日
Persistent project-aware memory for AI coding tools built on MCP.
- HHayden White2026年5月2日
Good for developers who want project context that persists across AI coding sessions.
- RRiver Thompson2026年4月29日
Works with Codex and other MCP-compatible AI coding tools.
- LLane White2026年3月3日
Project-aware distinction matters — memory is scoped to the relevant project.