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活跃·★ 26·MIT·更新于 2026-10-21

KDCube是一个开源、自托管的生产运行时,专为AI应用和智能体设计,为LangGraph、CrewAI或自定义智能体等框架提供生产运行所需的基础设施。它负责多用户服务、有序对话交付、流式传输、隔离代码执行、成本控制和安全的Git部署,使开发者能够专注于智能体逻辑而非运维复杂性。

#AI运行时#智能体框架#自托管#多用户服务#部署#隔离执行#成本控制#API集成
$ 安装
$ pip install kdcube-cli
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01支持多用户服务,具备有序对话交付和流式传输能力。
02通过Git安全部署和更新应用程序代码,支持基于描述符的配置和近乎实时的应用重载。
03在明确的隔离策略下运行生成代码,包括用于增强安全性的分离Docker配置文件。
04内置用户身份、连接账户、委托操作员和授权,实现安全的访问管理。
05追踪LLM、嵌入、网页搜索和工具使用的经济成本,并在调用前强制执行预算。
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Docker
部署
已通过文档验证
LangGraph
智能体框架
已通过文档验证
CrewAI
智能体框架
已通过文档验证
Claude Agent SDK
智能体框架
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install kdcube-cli
04

使用场景

↳为现有的LangGraph、CrewAI或自定义智能体添加多用户交付、流式传输、持久化和部署能力。
↳将可配置的聊天组件或原生API集成到网站或产品用户界面中。
↳管理和追踪AI服务的工具、提供商集成、用户同意以及隔离执行。
↳通过现成的聊天、ReAct智能体、网页搜索、文件和用户记忆,快速构建新的AI功能。
↳协调多个可独立部署的AI服务或前端,实现API的提供和消费。
05

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KDCube 是一个开源、自托管的生产运行时,专为AI应用和智能体设计。

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