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code-memory

活跃·★ 41·MIT·更新于 2026-05-20
★ 时下流行★ RAG / 知识库★ 记忆与上下文

一个确定性的、高精度的代码智能层,以模型上下文协议(MCP)服务器的形式提供。

code-memory 是一个确定性的、高精度的代码智能层,以模型上下文协议(MCP)服务器的形式提供,旨在为LLM提供准确且节省token的代码上下文。它完全在本地运行,索引代码库以进行语义搜索、架构理解和Git历史分析,解决了传统上下文检索方法的成本高昂和不准确问题。

#代码智能#语义搜索#LLM工具
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代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#本地处理
#AST解析
#Git集成
#嵌入模型
#模型上下文协议
$ 安装
$ pip install code-memory
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01完全本地运行,无需API密钥,利用sentence-transformers进行嵌入
02通过精确的代码检索而非倾倒整个文件,实现高token效率(节省高达50%)
03通过AST解析深入理解多种编程语言的代码
04通过专用工具对代码、文档和Git历史进行多维度代码库分析
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Linux
平台
已通过文档验证
macOS
平台
已通过文档验证
Windows
平台
已通过文档验证
Python
完整AST支持
已通过文档验证
JavaScript/TypeScript
完整AST支持
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install code-memory
04

使用场景

↳在代码库中查找定义、引用和理解代码结构
↳理解项目的架构模式和工作流程
↳通过Git历史调试回归问题并理解开发者意图
↳跨代码、文档和文档字符串执行语义搜索
05

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评论

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  • P
    Parker Nguyen2026年5月25日

    Finds code by what it does, not just what it's named — that's the differentiator.

  • J
    Jordan Chen2026年3月29日

    Works well for large codebases where grep falls short.

  • F
    Finley Johnson2026年3月24日

    Semantic search over your codebase that actually finds relevant code.

  • R
    Rowan Nguyen2026年3月14日

    Indexing is fast enough to stay current with active development.

  • C
    Casey Johnson2026年3月12日

    Local vector search means no data leaves your machine.

本页内容
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状态活跃
许可证MIT
分类RAG / 知识库
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