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trainingpeaks-mcp

活跃·★ 76·MIT·更新于 2026-05-27
★ 时下流行★ 大模型基础设施★ API 集成

通过MCP协议将TrainingPeaks与Claude等AI助手连接，支持查询、构建和管理训练计划。

TrainingPeaks MCP 服务器通过模型上下文协议（MCP）将您的 TrainingPeaks 账户连接到 AI 助手。它提供 54 个工具，用于查询训练计划、构建结构化训练区间、管理日历、跟踪体能趋势以及通过自然对话控制训练。无需 API 批准 - 使用存储在系统密钥环中的安全 Cookie 进行身份验证。

#Claude#Claude 桌面版#cycling#fitness#MCP 协议#MCP 服务器#MCP 服务器#模型上下文协议
$ 安装
$ git clone https://github.com/JamsusMaximus/trainingpeaks-mcp.git && cd trainingpeaks-mcp && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e .
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01查询和管理训练计划（创建、更新、删除、复制、重新排序）
02构建结构化训练区间，自动计算IF/TSS
03记录和获取健康指标（体重、HRV、睡眠等）
04管理日历事件、备注和可用性
05追踪体能趋势（CTL、ATL、TSB）和年度训练计划
02

兼容性

macOS
macOS
已通过文档验证
Windows
Windows
已通过文档验证
Linux
Linux
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ git clone https://github.com/JamsusMaximus/trainingpeaks-mcp.git
2
$ cd trainingpeaks-mcp
3
$ python3 -m venv .venv
4
$ source .venv/bin/activate
5
$ pip install -e .
04

使用场景

↳让AI助手构建自定义训练区间并将其排入日程
↳比较不同年份的FTP进度
↳管理赛事日历和每周TSS目标
05

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评论

登录后发表评论
  • S
    Skyler Zhang2026年4月2日

    No API approval needed is a big practical advantage for hobby athletes and coaches

  • J
    Jamie Clark2026年3月30日

    TrainingPeaks workout data in Claude enables conversational training analysis

  • E
    Elliot Anderson2026年3月14日

    Used for automated training log analysis, the data access is comprehensive

  • L
    Logan Wilson2026年2月27日

    Works with Claude Desktop and Code, good flexibility for different workflows

本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
统计
GitHub Stars★ 76
最后更新3天前
状态活跃
许可证MIT
分类大模型基础设施
热度趋势 (30d)
+3↑ 0.7%
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