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活跃·★ 4.8k·AGPL-3.0·更新于 2026-06-24

Integuru v0 是一个 AI 智能体的第一个版本,通过逆向分析平台的内部 API 来生成集成代码。运行 `create_har.py` 打开浏览器,登录并执行你想自动化的操作(例如下载水电账单),它会保存网络请求的 HAR 文件和 Cookie;然后给 Integuru 一个提示,比如"download utility bills",智能体就会输出执行该操作的可运行 Python 代码。

README 解释了它的方法:找出执行该操作的请求,找出其中哪些部分(如账户或用户 ID)依赖于其他请求,定位提供这些值的请求并把它们挂上去形成依赖图,重复直到只需要认证 Cookie,然后沿着图向上走,把每个请求转换为可运行的函数。功能包括依赖图生成、输入变量(目前仅支持图生成,代码生成的支持即将推出)以及为图中所有请求生成代码。设置需要 OpenAI API 密钥(图生成推荐用 gpt-4o,代码生成在可用时会切换到 o1-preview)和 Poetry。还有一个关于两步验证的说明。采用 AGPL-3.0 许可证。

本文根据项目 README 和公开仓库数据整理,我们没有实际试用过该工具。数据截至 2026-10-25。

许可证
AGPL-3.0
最新发布
没有 GitHub 发布版本
最近提交
2026-06-24
贡献者
7
复刻数
377
未关闭的 issue 和 PR
25
首次发布
2024-10-22

来源:GitHub、npm 和 PyPI 的公开接口。

#AI代理#API逆向工程#代码生成#Python#大型语言模型
$ 安装
$ poetry install
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01为所需操作生成请求的依赖图。
02支持图生成中的输入变量(代码生成支持即将推出)。
03生成可执行的Python代码以处理图中所有请求。
04通过利用2FA后的cookies/令牌处理双因素认证。
05由Integuru.ai构建,提供定制集成和托管服务。
02

为什么选择它

+把录制的浏览器会话(HAR 文件和 Cookie)变成针对你执行过的操作的可运行 Python 代码。
+构建请求依赖图,所以账户 ID 之类的值会从提供它们的前序请求中获取。
+对没有公开 API 的平台很有用,因为它基于网站自己前端发出的内部请求。
+设置步骤有详细文档,并带有 Jupyter notebook 和单元测试。
03

权衡点

!它标注为 v0,输入变量目前仅支持图生成,代码生成的支持仍在开发。
!需要能使用高性能模型(gpt-4o,代码生成用 o1-preview)的 OpenAI API 密钥,每次运行都要花钱。
!逆向分析平台的内部 API 可能违反其服务条款,内部端点也可能随时变化,README 还有关于两步验证局限的说明。
04

维护状况检查

放缓检查日期: 2026-10-26
最近提交
2026-05-26
近 90 天提交数
0
近 90 天发布数
0
最新发布
—
未关闭 issue
25
近期 issue 至少有一条评论的比例
4/10
近 12 周每周提交数
近 12 周每周提交数: 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0

最早的一周在左边,最近 4 周为橙色。数据来源:GitHub 提交统计。

状态规则:GitHub 上已归档 = 已归档;最近提交在 90 天内 = 活跃;91 到 365 天 = 放缓;更久 = 停滞。所有数字来自所示日期的 GitHub API。

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issue 标题引自 GitHub。请打开链接确认该问题是否仍适用于你使用的版本。

05

兼容性

OpenAI Models
支持
已通过文档验证
06

快速开始

1
$ poetry install
07

使用场景

↳自动化与各种平台未文档化内部API的交互。
↳为没有官方SDK的平台生成定制集成代码。
↳逆向工程复杂的多步骤API工作流,用于数据提取或任务自动化。
08

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本页内容
01功能特性02为什么选择它03权衡点04维护状况检查05兼容性06快速开始07使用场景08同类工具
Integuru-AI /
Integuru
↗

通过分析网站内部 API 调用,生成可运行 Python 集成代码的智能体

4.8k377AGPL-3.0
最后更新4个月前
状态活跃
分类API 集成
贡献者7
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