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mlb-api-mcp

活跃·★ 59·MIT·更新于 2026-08-01

这款MLB API MCP服务器作为AI应用与全面的棒球数据源之间的桥梁，提供对统计数据、比赛信息和球员数据的访问。它将所有功能以模型上下文协议（MCP）工具的形式公开，从而实现与AI工作流的无缝集成。

#美国职业棒球大联盟API#棒球数据#模型上下文协议服务器#AI集成#Python#FastAPI#数据访问#API封装器
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MCP 服务器代码助手工作流自动化RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ 安装
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh && git clone https://github.com/guillochon/mlb-api-mcp.git && cd mlb-api-mcp && uv venv && source .venv/bin/activate && uv pip install -e .
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01全面的MLB数据访问（排名、赛程、球员统计、实时数据）
02以MCP工具形式为AI应用公开功能
03自动API文档生成和模式验证
04支持传统和赛伯计量学球员统计数据
05实时比赛数据，包括得分盒和逐点描述
02

兼容性

Python
运行时
已通过文档验证
Docker
容器化
已通过文档验证
MCP
协议
已通过文档验证
Smithery
平台
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
2
$ git clone https://github.com/guillochon/mlb-api-mcp.git
3
$ cd mlb-api-mcp
4
$ uv venv
5
$ source .venv/bin/activate
6
$ uv pip install -e .
04

使用场景

↳构建AI驱动的棒球分析平台
↳将实时MLB数据集成到AI聊天机器人或虚拟助手中
↳开发需要详细球员和球队统计数据的应用程序
↳通过MCP用结构化的棒球信息增强AI工作流
↳创建自动化系统来跟踪比赛事件和亮点
05

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本页内容
01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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★33
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guillochon /
mlb-api-mcp
↗

一个基于FastMCP的Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过其接口提供对MLB统计数据和棒球数据的全面访问。

59MIT
最后更新2个月前
状态活跃
分类API 集成
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