concordia

Concordia 是 Google DeepMind 开源的生成式社会模拟库，用于构建生成式的基于 Agent 的模型（agent-based model）：由大模型驱动的各个实体，在具体的物理、社会或数字环境中相互作用。它的交互方式借鉴了桌面角色扮演游戏：一个特殊的“游戏主持人”（Game Master）实体负责模拟环境，玩家实体用自然语言描述自己打算做什么，再由游戏主持人决定实际发生的结果，例如判断在模拟世界中是否符合物理规律。

它被用于社会科学研究、AI 安全与伦理研究、认知科学、经济学、面向个性化的合成数据生成，以及通过模拟使用来评估真实服务。模拟由实体构成，实体由组件（指令、记忆、行动选择等）组成；预制件（prefab）提供现成的实体模板，可以按需定制；引擎负责运行循环，并为实体分配玩家或游戏主持人角色。配套的图形界面和命令行界面可以查看组件、编辑模拟并观察运行效果，其设计还有技术报告和设计模式论文作为说明。

上手方式：注意 PyPI 上的包名是 `gdm-concordia`，而不是 `concordia`。执行 `pip install gdm-concordia` 安装，然后在代码中 `import concordia`。运行时需要能访问一个标准的大模型 API。教程 Notebook 和视频讲座会带你搭建第一个模拟。