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AgentRecall-MCP

AgentRecall-MCP

活跃·★ 258·MIT·更新于 2026-05-26

★ 时下流行★ 记忆与上下文★ 开发者工具

为AI代理提供持久、复合的记忆系统，使其能够从纠正中学习，并跨项目积累洞察。

AgentRecall 是一个面向AI代理的学习循环系统，提供持久、复合的记忆。它自动捕获纠正，跨项目呈现过去洞察，采用五层记忆模型、艾宾浩斯衰减和贝叶斯反馈。零云，全本地Markdown文件。

#智能体记忆#AI 智能体#Claude Code

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代码助手工作流自动化 RAG / 知识库多智能体浏览器自动化大模型基础设施开发者工具可观测性

与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

#intelligent-distance

#MCP 协议

#MCP 服务器

#MCP 服务器

#quality-loop

$ 安装

$ claude mcp add --scope user agent-recall -- npx -y agent-recall-mcp

↗ 访问官网 ★ GitHub

01

功能特性

01持久复合记忆，200行感知上限

02自动纠正捕获和对齐检查

03通过关键字和语义（pgvector）搜索实现跨项目洞察召回

04零云，全本地Markdown文件，兼容Obsidian

05提供10个MCP工具、SDK和CLI

02

兼容性

Claude Code

Claude Code

已通过文档验证

Cursor

Cursor

已通过文档验证

VS Code (Copilot)

VS Code

已通过文档验证

Windsurf

Windsurf

已通过文档验证

OpenAI Codex

Codex

已通过文档验证

Claude Desktop

Claude Desktop

已通过文档验证

03

快速开始

1

$ claude mcp add --scope user agent-recall -- npx -y agent-recall-mcp

04

使用场景

↳跨AI代理会话（Claude Code、Cursor等）保持上下文

↳在软件开发中捕获并学习用户的纠正

↳协调多个并行代理之间的记忆

05

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Letta是一个用于构建有状态智能体的平台：具有高级记忆功能的人工智能，能够随着时间学习和自我改进。

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评论

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H
Harley Harris2026年5月3日
Memory corrections propagate properly — the agent doesn't repeat corrected errors.
S
Sage Davis2026年4月28日
Good for long-running agent deployments where accumulated knowledge matters.
O
Oakley Lewis2026年4月14日
Correction-driven memory means the agent gets smarter when you point out mistakes.
H
Hayden Clark2026年3月8日
Cross-session and cross-platform persistence is rare and valuable.

本页内容

01功能特性 02兼容性 03快速开始 04使用场景 05同类工具

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状态活跃

许可证MIT

分类记忆与上下文

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