generative-ai

这个仓库是学习中心，而不是工具，分两部分。文档部分列出生成式 AI 路线图、AI/ML 路线图，以及大模型基础、向量嵌入、提示工程、25 种 AI 设计模式、技术栈、大模型服务商对比、高级 RAG 决策流程图、项目生命周期指南和企业生产检查清单，还有 AWS、Azure、Vertex AI 的云平台指南和面试题集（包括 90 多道多智能体题）。

项目部分是可运行的用例。RAG 方面有包含智能体式、图和多模态变体的高级 RAG（含纠错式 RAG、混合检索等 9 种高级模式），以及缓存增强生成。智能体方面有 CrewAI 和 LangGraph 示例、25 种推理模式（思维链、ReAct、思维树）、带网络搜索的 MCP 示例，以及带 React 前端的多智能体内容审核系统。

其他项目包括使用本地模型并带记忆的 PDF 聊天机器人、对话式分析应用（React、FastAPI、PostgreSQL）、大模型服务商与嵌入模型对比、Text-to-SQL、Neo4j 图问答、情感分析、16 种以上提示工程技巧、用 Meta 的 Llama Guard 检测提示注入的 Prompt Guard、Gemini 图像生成、Llama 4 多功能应用和 n8n 指南。我们拿到的 README 文本里没有声明许可证，复用代码前请到仓库里确认。最近一次推送是 2026-10-08。本评测基于 README 和仓库数据，我们没有实际运行过它。