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活跃·★ 17·Apache-2.0·更新于 2026-10-19

qikly解决了AI同时编写代码和测试导致测试有效性受损的问题。它采用两个独立的代理:一个从验收标准生成测试,另一个则在不接触这些标准的情况下编写代码,从而确保了独立的验证。

#AI测试#代码生成#LLM代理#Python#测试自动化#验收测试#独立验证
$ 安装
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与 Anthropic, OpenAI 或 Microsoft 无关。

指南
$ pip install qikly
↗ 访问官网★ GitHub
01

功能特性

01验收标准隔离:编码代理从不接触验收标准,确保测试独立性,防止测试受实现影响。
02分阶段测试生成:在任何代码存在之前编写集成和系统测试,随后生成单元测试,确保标准不会受其评估对象的影响。
03可持久化可执行测试套件:生成标准的pytest文件和JUnit XML,这些是可持久化的资产,可保留、阅读并集成到CI/CD流程中。
04全面的审计追踪:以只追加日志形式记录每次测试运行、修复、补丁和应用结果,并提供HTML时间线和指标报告,以实现完全可复现性。
05标准管理工具:包含用于草拟、验证、比较和从各种来源(如:工单、Gherkin文件)导入验收标准的工具,辅助定义“标准”。
02

兼容性

Python 3.10
运行时
已通过文档验证
Python 3.11
运行时
已通过文档验证
Python 3.12
运行时
已通过文档验证
Python 3.13
运行时
已通过文档验证
MacOS
操作系统
已通过文档验证
GNU patch
依赖
已通过文档验证
03

快速开始

1
$ pip install qikly
04

使用场景

↳数据转换的AI驱动开发:为执行ETL、数据合并、计算或验证例程的独立Python模块生成代码和独立测试。
↳关键领域的独立验证:在汽车、医疗设备、金融科技和国防等高监管行业中,确保应用代码的客观独立验证。
↳验证第三方或遗留代码:提供现有实现,并从验收标准生成独立的测试套件,而测试代理无需接触现有代码。
↳从规范开始开发:直接从规范生成初始实现和相应的测试套件,无需任何现有代码。
05

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01功能特性02兼容性03快速开始04使用场景05同类工具
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qikly是一个利用两个独立的AI代理从验收标准生成代码和独立测试的工具,旨在确保测试的有效性。

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